1. 概述编辑
定位毛利率异常的区域/门店的视频教程请参见：定位毛利率异常的门店
1.1 版本
| FineBI版本 | JAR包版本 |
|---|---|
| 5.1.5 | 2020-08-04 |
1.2 预期效果
在 分析销售额与毛利 中已经发现了八月份毛利率异常，毛利却变低，说明在哪里成本异常增加了。
在本文我们将利用 FineBI 找出哪个区域乃至哪个门店出现问题。
1.3 实现思路
1）首先使用过滤组件筛选出八月份的数据；
2）通过地图组件快速定位八月份哪个区域的毛利率异常；
3）点击异常区域，可以联动将该区域的门店筛选出来，定位哪个门店毛利率有巨大异常。
2. 区域毛利率分析编辑
在 分析销售额与毛利 的基础上再新建组件，使用的数据表依旧是「商品销售总表」。
2.1 匹配地理角色
如果要做地图组件，需要先将字段匹配地理角色。
1）对「省份」字段选择下拉>地理角色>省/市/自治区，如下图所示：
2）FineBI 中可以自动将用户数据表的与BI自带的地理信息进行匹配，点击确定，如下图所示：
3）按照同样的方法匹配「城市」字段，如下图所示：
4）由于地理名称不断变化，或者一些层级关系错误导致不能匹配的上，详情请参考：地理角色匹配规则
这里先忽略匹配不上的 13 项，点击确定。
2.2 设置钻取目录
1）对「省份」字段选择下拉>创建钻取目录，并将钻取目录命名为「省份，城市」如下图所示：
2）对「城市」字段选择下拉>加入钻取目录>省份，城市，如下图所示：
2.3 创建区域地图
1）将省份，城市（经度）和省份，城市（维度）分别拖入横纵轴，并选择图表类型为区域地图，如下图所示：
2）将钻取目录「省份，城市」拖入细粒度，这样地图才能实现钻取功能，如下图所示：
3）创建计算字段「毛利率」，如下图所示：
4）将「毛利率」拖入颜色栏，点击颜色栏，选择区域渐变>自定义，设置区域渐变区域和对应的颜色，如下图所示：
5）设置标签。
将「毛利率」和「省份」拖入标签栏，点击标签栏，选择只显示最大/最小的标签，如下图所示：
6）选择组件样式，将组件命名为「区域毛利率分析」，并勾选一下显示全部数据，如下图所示：
可以通过地图轻松找出哪个区域的毛利率异常，下面就可以继续定位到更精确的门店。
3. 门店毛利率分析编辑
1）使用「商品销售总表」再创建一个组件。
2）再次创建「毛利率」计算字段，将其拖入横轴，「门店」字段拖入纵轴，并将门店按照毛利率升序排列，如下图所示：
3）勾选查看所有数据，将「毛利率」字段拖入颜色栏，认为毛利率小于 10% 即为异常，显示为红色，如下图所示：
4）设置标签，将「毛利率」拖入标签，并设置数值格式为百分比，如下图所示：
5）进入组件样式，设置不显示图例，如下图所示：
6）更改此组件的标题为「门店毛利率分析」。
4. 设置日期过滤组件编辑
由于我们着重需要查看八月份的异常的区域，所以使用日期过滤组件进行筛选。
1）进入仪表板，拖入「年月」过滤组件。如下图所示：
2）进入过滤组件详细设置界面，为过滤组件绑定「商品销售总表」的日期字段，点击确定，如下图所示
3）设置控制范围。
点击「年月」组件，选择下拉>自定义控制范围，如下图所示：
勾选「区域毛利率分析」和「门店毛利率分析」组件，如此「年月」过滤组件只对这两个组件有过滤控制功能。如下图所示：
5. 设置联动编辑
设置「区域毛利率分析」组件只对「门店毛利率分析」联动过滤效果。
1）点击组件，选择下拉>联动设置，取消勾选变暗的组件不会再被「区域毛利分析」组件影响和控制，如下图所示：
2）点击确定，保存联动配置。
6. 效果查看编辑
快速定位操作效果如下图所示。
1）筛选出八月份数据；
2）发现八月份湖南省的毛利率异常，下钻到市，可以看到具体是湖南省的长沙市毛利率异常；
3）点击长沙市，在「门店毛利率分析」中将长沙市所有的门店筛选出来，可以观察到「长沙梅溪湖店」的毛利率为 -13.83%；
最终我们找到了导致八月毛利率异常的门店。
到此，我们定位出了毛利率异常的门店，若是要继续定位这个门店毛利率异常的商品、发生日期、具体订单号，可以跟随视频继续进行分析：