2023-11
| 更新资源 | 效果演示 |
|---|---|
简介：人货场分析 1）人找货：帮助用户迅速了解不同标签用户的消费爱好。例如：女性会员用户消费做多的价格带是600-699，最爱的品类是「运动生活」 2）货找人：了解不同产品的受众。通过筛选框筛选产品，了解不同产品受众的年龄段、网点、以及注册渠道、会员级别等。 3）人货匹配：通过对「货标签」和「会员标签」的共同筛选，可以筛选出共同满足两个条件情况下的产品。比如说可以筛选出，受众为女性且区间在「600-699」内，卖的最好的几款产品。 分析人货场的匹配情况可以揭示需求和供应的地理、行业或其他特定模式。这对于企业选择市场定位、目标客户群体等方面提供了有价值的信息。 |
|
简介：财富_业务概况 从整体把握银行的整体业务概况，查看每种业务的具体数据以及数据走势。 对于每个支行，可以分别查看资产总额较昨日、较上月、较年初的变化，帮助即时观测到异常减少的数据。 从上面的业务概况中，我们可以从走势、以及支行数据查看到业务大体情况。若想定位到具体问题，可以通过「财富客户挖掘」筛选查找出具体的流失用户，再采取挽救措施。 |  |
简介：医药经营报告 监控经营状况以及目标达成情况。查看月达成率、季度达成率以及年达成率。 | |
| |
简介：区域业绩分析 查看每个大区的销售业绩情况，通过左侧筛选框，能进一步了解到不同产品、品牌 的销售业绩达成情况。 | |
简介：产品业绩分析 在「概览」中了解各种产品的销售情况，需要进一步对某个品类单独分析时，可以进入「单品种分析」。了解具体产品在那个区域销售的更好，从而更好的辅助制定销售战略。 |
|
2023-10
| 更新资源 | 效果展示 |
|---|---|
简介：会员全生命周期分析 是一项关键性的业务分析，它涵盖了从会员加入到会员流失整个过程。通过这一综合性的分析，企业能够深入了解其会员群体，实现更智能、精准的管理，从而为企业带来巨大的价值。 ①会员总览 了解当前会员的关键指标情况，包括：新注册数、活跃数、流水、复购率等。帮助企业了解会员整体情况和趋势，从而发现问题制定针对性战略。 | |
②会员拉新 会员的增长是企业的生命线，因此，会员拉新分析成为至关重要的一环。 了解新会员流入情况，并分析客流转化情况 | |
③会员活跃 会员活跃度是会员忠诚度和参与度的体现，提高会员活跃，有企业利于提升收入和利润。 通过渠道分析，了解哪个渠道流入的会员质量最高，从而增加高质量渠道的投入；趋势分析可以帮助企业观察当月的运营活动是否有效果。 | |
| ④流失唤醒 会员流失是每个企业都要应对的挑战，掌握会员流失情况，可以帮助我们发现问题。从而开展针对性的唤醒策略，重新吸引以前的会员回归。 | |
2023-9
| 更新资源 | 效果展示 |
|---|---|
简介：一家零售企业的监控仪表板，从总体、大区、主管、单店等角度，对经营数据进行监控分析，方便即时发现经营异常。 ① 经营回顾：把握公司整体的经营情况
| |
用户可以通过筛选「区域」，了解具体区域的经营情况：
| |
不同角度了解运营情况：
| |
单店的经营分析，帮助单店管理者掌握经营概况，了解经营问题：
| |
提供多个筛选条件，想了解具体门店情况时，可通过该仪表板进行筛选 | |
2022-12
| 更新资源（DEF 函数应用） | 效果展示 |
|---|---|
简介：省份达成目标的原因是因为在该省份销售的大部分产品都超出目标，还是是由于个别明星单品的突出表现，弥补了未完成目标的其他产品呢。 | |
简介：如何通过一张订单明细表计算出购买过一次、两次、三次等等的客户数？计算客户购买次数分布，可以帮助我们找出一段时间范围内客户购买的规律。 | |
简介：对比今年的累计销售额与去年同期的累计销售额是非常常见的场景，有 DEF 函数后这类场景实现不再困难。 | |
2022-11
2022-10
| 更新资源(DEF 函数应用) | 效果展示 |
|---|---|
简介：如何计算每个步骤的转化率，我们也可以使用 DEF 的跨行计算
| |
简介：合作越长的客户对销售额的贡献越大吗？我们按照客户首次购买的年份将客户分组，对比每年各个客户分组的销售额贡献 | |
| 简介：如何以某一年的销售额为基准，计算其他年份相对于此年的销售额呢？ 比如说我们想知道 2014、2015、2016 相对于 2013 年销售额增长了多少，该怎么办呢？ | |
2022-9
| 更新资源（DEF 函数应用） | 效果展示 |
|---|---|
| 简介：如何知道用户平均每月都消费的用户有多少？间隔一个月消费一次的用户有多少？间隔两个月消费一次的用户有多少？ 统计用户的消费周期分布，可以观察各个地区的用户粘度。 | |
简介：方便对比其他品类与「儿童服饰」销售额相差多少。使用过滤组件方便切换要对比的指定品类。 | |
简介：我们想按天计算利润，求每个月有多少天高盈利，有多少天亏损，寻找是否有季节趋势该如何计算？ | |
简介：若某地区的销售额低，那是因为客单价低导致的，还是成交量少导致的呢？针对此情况进行分析。
| |
2022-8
| 更新资源 | 效果展示 |
|---|---|
简介：BI 的组件有哪些重点使用场景，查看「图表实用场景」仪表板可初步了解。
| |
2022-7
| 更新资源 | 效果展示 |
|---|---|
简介：分析有哪些因素影响了员工的流失？如何降低公司员工的流失率？ |
|
简介：针对退货返修的货品进行分析，发现规律，诊断问题，以此来改进业务内容和流程，达到降本增效的目的。 | |
简介：围绕配送、商品、利润、退货、客户等方面进行全面深入的分析。全面透彻的掌握经营情况，让经营可知可控可预测，让经营因数据分析变得更加健康。
| |
2022-6
| 更新资源 | 效果展示 |
|---|---|
简介：零售公司的经营概况看板，可查看商品的销售情况以及各门店的经营情况。
| |
简介：新增 FineBI For Excel 插件的简介，在此仪表板中，用户可了解并学习入门此插件。
| |
2022-5
| 更新资源 | 效果展示 |
|---|---|
简介：更新 Demo 首页，新增常用资源导航，用户可在此界面查看到最近更新的仪表板。
| |
简介：新增组件汇总仪表板，用户可在此仪表板中找到 FineBI 所有能够实现的组件类型，点击左上角图标可直达对应的帮助文档。
| |
简介：新增交互功能汇总仪表板，用户可在此仪表板中体验 FineBI 的所有交互功能，每个界面都链接到了对应的帮助文档，可点击文档进行学习。
| |
简介：不知道如何凸显图表的重要信息？如何给图表降噪？用户可查看此仪表板进行学习。
| |
上一篇：6.0 兼容说明
