摘要:1. 概述当从任意数据源接入数据表到 BI 时，FineBI 会识别接入的数据类型。 在某些情况下可能不会检测到正确的数据类型。 如果出现不正确的数据类型，就会对数据分析产生影响。此时我们可以通过基础表[阅读全文:]

摘要:1. 概述在处理完数据之后，我们需要使用表格和图表将数据明细都展示出来。接下来，我们来学习一下，如果在 FineBI 中灵活的使用表格和图表组件直观的呈现数据呢？若想看完整版的视频介绍，可点击查看课程：[阅读全文:]

摘要:1. 概述企业对数据分析的需求正在不断的增加。 在此学习专题中，你将以某公司人事数据分析师李明明的视角，学习数据分析，了解他为了做出可信的业务决策所进行的分析步骤。你将了解数据分析师如何使用[阅读全文:]

摘要:1. 概述添加数据并处理 中已经将数据表接入 BI，并对其进行了简单的清洗。接下来需要解决的问题有：只有请假的员工会标注考勤状态，有过打卡行为的员工不能区分考勤状态；打卡信息中缺少员工的姓名、[阅读全文:]

摘要:1. 概述用户在上传并处理完数据后，需要将数据表可视化，制作一张主题仪表板。仪表板内放置了多种类型的表格和图表组件。那么我们如何制作一张表格组件呢？FineBI 为用户提供了三种表格类型：明细表&nbs[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景数据分析的结果，往往需要通过图表展示，图表种类繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢。图表分成几个大类，用户可根据自己的目的选择适合的图表。使用图表的目的适合的图表[阅读全文:]

摘要:1. 概述在仪表板中，除了可以添加图表和过滤组件等，实现组件交互之外，还能够添加文本、外部链接、图片、web网页。对仪表板的分析内容进行说明、添加标题、补充其他的外部资料等。如果存在较多组件，还支持按照[阅读全文:]

摘要:1. 背景李明明是一名人事，老板交代她使用公司的考勤数据看看各个部门的考勤情况。沟通后了解，老板需要的不是一份列出来的迟到早退表，老板希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况，从而获得岗位设置、[阅读全文:]

摘要:1. 概述当已有的数据中缺少分析所需的数据时，就需要进行计算创造出新的数据。FineBI 中的计算可以用在很多地方，例如：将数据分割、转换字段的数据类型，例如将字符串转换为日期、聚合数据（仅适用于仪表板[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果使用 demo 数据中的「门店维度」表，统计每个大区有多少店性质为「管理店」的店铺数量。如下图所示：1.2 实现思路1）将「店号」从维度转换为指标实现去重计数，得出店铺数量。2[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景统计在一定条件下，某个维度字段去除重复数据后的计数。例如，某商场各个品牌下有若干种商品，每天很可能出现，统一品牌下有多条销售记录。求每日销售的商品品牌数量统计。如下图所示：1.[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果总行数可以统计在某个维度下，此维度字段出现的所有次数。例如统计「销售日期」维度下，各品牌销售数量的统计。如下图所示：1.2 适用问题1）FineBI 是否可以直接计数，就相当于[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果使用「互联网渠道统计数据」表，计算「浏览用户数」和「一级渠道不为空用户数」对比图，如下图所示：1.2 实现思路复制「记录数」指标，进行明细过滤，过滤条件为「一级渠道名」不为空。[阅读全文:]