1. 概述
用户需要按照时间区间将数据进行分组赋值。
1.1 预期效果
示例一：日期在2015-10-26以前命名为「累计新增」，之后的时间命名为「大于」，如下图所示：
示例二：不同时间段按照「0点-6点」、「6点-12点」、「12点-18点」、「18点-24点」分组，并根据不同区间统计个数，如下图所示：
1.2 实现思路
示例一：使用 IF 函数进行条件判断赋值；使用 DATESUBDATE 函数计算时间差；
示例二：使用 MID 函数提取时间段，使用「新增列>分组赋值」进行时间区间分组，并进行组内求和计数。
2. 示例一
2.1 创建自助数据集
创建自助数据集，选择「销售DEMO>地区数据分析」下的所有字段，如下图所示：
2.2 进行分组
添加新增列步骤，命名为「时间段分组」，输入公式：IF(DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")< 0,"累计新增","大于")，点击「确定」，如下图所示：
注1：当做日期相加减的时候，不能直接使用「-」，需要使用 DATESUBDATE 函数进行时间差计算。
注2：公式框中的函数、字段都需要点击左侧的选择区域选择，不能手动输入。
公式说明：
| 公式 | 说明 |
|---|---|
| DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s") | 以秒为单位返回合同签约时间与 2015-10-26 的时间差 合同签约时间 - 2015-10-26 |
| IF(DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")<0,"累计新增","大于") | 如果时间差小于 0，则对新增列赋值为「累计新增」，否则赋值为「大于」 |
命名并保存自助数据集。
2.3 效果查看
详情参见本文 1.1 节示例一。
3. 示例二
示例数据：时间区间分组.xlsx
将下载的示例数据上传至 FineBI 中，如下图所示：
3.1 创建自助数据集
创建自助数据集并选择「时间区间分组」下的所有字段，如下图所示：
3.2 提取时间段
创建「新增列」，命名为「取时间段」，输入公式：MID(日期,12,2)（函数用法可参见：MID-返回指定位置字符串）
如此便可提取出日期字段中的“小时”，如下图所示：
3.3 进行时间区间分组
创建「新增列」，命名为「按时间区间分组」，选择「分组赋值」，并将提取好的字段进行分组，点击「确定」，如下图所示：
3.4 统计分组个数
若想知道每个时间段中时间的个数，可以新增列「时间分布情况」，如下图所示：
3.5 效果查看
详情参见本文 1.1 节示例二。
