新增列-汇总值

1.1 版本

1.2 应用场景

用户需要在不影响原有字段基础上，进行一些汇总计算。

比如，想要知道每个销售大区的销售额是多少？想要知道各个销售大区的门店数量是多少？

用户可以分组字段选择「销售大区」，对「销售额」或「门店」进行一些汇总计算。

1.3 功能简介

依据选择的分组字段，新增一列聚合汇总值（和 fixed类函数 实现效果类似）。

与 分组汇总 不同，在新增列中进行汇总值计算，不会对原有字段产生影响。

统计每个销售大区的销售额、门店数量、以及销售额的累计情况

使用自带的 demo 数据集「门店销售数量统计」创建自助数据集。如下图所示：

2.1 计算每个大区的销售额

选择「新增列>汇总值」，分组字段选择「所属大区」，对「销售额」进行求和，如下图所示：

点击确定后，数据表中新增一列字段，展示每个大区的销售额的和。如下图所示：

2.2 计算每个大区的门店数量

选择「新增列>汇总值」，分组字段选择「所属大区」，对「店名」进行去重计数，如下图所示：

点击确定后，数据表中新增一列字段，展示每个大区门店的数量。如下图所示：

2.3 计算销售额随时间的累计值

选择「新增列>汇总值」，对「销售额」进行累计计算。如下图所示：

汇总方式选择累计值后，用户可以设置按照什么顺序进行累计。下图的累计顺序是：按照「销售日期」从早到晚进行累计，若销售日期相同，则再按照「销售额」从小到大排序累计计算。

点击确定后，新增一列「销售额随时间的累计值」如下图所示：

2.4 计算组内累计值

上一小节我们介绍了对所有列进行累计如何计算。

若需要进行分组累计，比如需要按照销售日期计算每个店铺的销售额累计，该如何做呢？

1）为方便观察累计效果，我们先对字段进行排序。数据表先按照「店名」进行排序，若店名一致，则再按照「销售日期」进行排序。如下图所示：

2）选择「新增列>汇总值」，选择分组字段为「店名」，汇总字段为「销售额」，汇总方式为「累计值」，排序字段为「销售日期」。如下图所示：

最终结果如下图所示：

「汇总字段」选择不同的字段类型，「汇总方式」也会不同。用户可根据自己的需要，选择对应的汇总方式。