1. 概述
大多数时候，我们收集到的原始数据并不能直接拿来分析使用。在分析前进行数据预处理，有助于提升数据分析质量，保障分析结果的准确性和可靠性。
完成「连接到数据」，先自己判断一下，这样的数据是否能够满足分析诉求。
如果你认为数据质量较好，可以直接进行可视化分析，可以跳过本章，学习「创建组件和分析数据」。
如果数据存在一定瑕疵，需要处理，需要通过「自助数据集」，对数据进行分析。
2. 常见场景
2.1 数据处理
数据存在瑕疵时，需要进行数据处理。例如，数据存在一些需要删除的不规律数据。如下图所示：
我们可以在数据准备中创建自助数据集。详情参见：自助数据集
2.2 如何实现多表合并
将几张数据不同但存在一定联系的表合并为一张宽表，从而实现多表合并。拼接表场景分为上下拼接、左右拼接两种。
左右拼接多表：
上下拼接多表：
详情参考文档：如何实现拼表
2.3 如何修改字段类型
例如，想看绩效和员工入行年龄之间的关系。制作柱形图，看不同行龄的绩效平均值。发现行龄是数值字段，无法进行分析。
需要在自助数据集内，修改数值类型。如下图所示：
详情参见：字段设置
3. 示例
示例将介绍，如何将多表拼成一张，并简单处理一下数据，使其变的有条理。
3.1 上传原始数据
首先，先上传原始数据。示例数据下载：入门表.rar
1）数据存放在业务包内。打开「数据准备>添加业务包」，重命名为「入门业务包」，点击进入业务包下「添加表>Excel数据集」。
2）点击「上传数据」，按住 shift 键，可同时选择多个表，并一起上传，点击「确定」。
3）上传后，点击「确定」。完成数据上传，并自动更新数据。
完成数据上传后，「创建自助数据集」将上传的三个表拼成一张宽表。
3.2 创建自助数据集
1）上传完原始数据后，选中需要创建自助数据集的表「商品信息维度表」点击「创建自助数据集」，点击「确定」。
2）数据处理第一步是「选字段」，选中「数据列表/入门业务包」下的「商品信息维度表」，全选表内字段。
说明：
进入自助数据集中，左侧区域显示添加的数据处理步骤。在右侧区域显示「分析步骤」对应的分析区域。
3.3 多表合并
3.3.1 合并第1张表
2）添加合并数据。选择需要合并的表「商品销售明细表」内全部字段。
3）设置合并效果。确认合并表，然后选择合并方式「并集合并」保留所有数据，设置合并表的依据字段「商品编码」。在下方预览区域可看到合并效果。
说明：
「左右合并」界面说明。
3.3.2 合并第2张表
设置步骤同上。添加「门店信息维度表」。如下图所示：
将三张Excel表成功拼成一张宽表后，字段显示杂乱无章，可调整一下数据的显示顺序，修改名称等，使其变的规整。
3.4 字段设置
1）添加字段设置步骤。点击「+」继续添加步骤，选择「字段设置」。2）调整字段位置。例如，数据目前是杂乱呈现，可以调整一下位置，按照不同的字段类型、并优先显示「省份」、「城市」字段展示数据，让表格更清晰。
说明：
字段设置支持，删除字段，修改字段类型，重命名字段名，调整字段显示顺序。在右侧查看修改效果。
在制作组件的时候，只有「日期」和「文本」类型的字段可以作为维度，进行分析。数值字段只能作为指标展示分析的结果值。若在仪表板发现维度不能拖入所需字段，可返回自助数据集进行，详情可见 2.3 节。
3.5 过滤数据
我们发现合并表后，出现了一个一条多余的数据，这时候我们可以通过添加过滤条件，去除掉它。
1）首先，添加过滤步骤，点击「+>过滤」；
2）然后，添加过滤条件，点击「添加条件」选择「省份」字段，过滤掉省份「不属于」空的数据。如下图所示：
3.6 计算毛利额
如果我们想对原始数据进行计算，新增一列展示计算结果。可以使用新增列，添加运算公式得到结果。
例如，数据集中有「销售额」和「成本额」，想通过这两个数据相减得出「毛利额」。
1）可以在左侧点击「+」添加「新增列」步骤实现。
2）新增列名为「毛利额」，输入公式销售额 - 成本额。完成后点击「确定」。
注：「销售额」和「成本额」需要从左侧点击添加到公式输入框才能成功计算，「-」在输入公式的上方添加。
3）完成数据处理后，点击表名重命名为「入门表」，「保存并更新」成功保存新建的「入门表」。
完成数据处理后，有了质量较好的数据，我们可以开始进行「创建组件和分析数据」的学习。
4. 学习成果检验
这边布置了一个线上作业，希望大家学完后，可以做下这套试卷，检验下自己的学习成果，查缺补漏：基础入门习题02
