1. 概述
1.1 应用场景
数据钻取能够让用户关注的数据范围从一个比较大的面，逐步下钻并聚焦到一个小的点上，挖掘出有价值的数据内容。掌握不同层次下的数据信息。
数据钻取能够满足不同角色，对同一指标的数据需求。帮助决策者通过由逐层钻取，找到问题的具体原因。
例如，我们用地图展现了各个省份的销售额，点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的金额，这就是钻取。
1.2 实现思路
1）在组件的「待分析区域」将需要实现钻取的维度字段（例如：省份、城市），先制作一个钻取目录；
2）然后使用钻取目录制作组件。
按钻取实现方法不同，可以分为三种钻取：
| 钻取方式 | 说明 | 实现思路 |
|---|---|---|
| 地图钻取 | 在地图上进入钻取 比如实现【省-城市】的下钻 制作需要转化字段为地理字段 | 1）对字段进行地理角色转化，再制作钻取目录 2）使用钻取目录的 经纬度 字段制作地图 3）将钻取目录拖入 图形属性 |
| 日期钻取 | 对日期维度进行钻取 比如实现【年-月-日】的下钻 制作需要切换字段维度设置日期分组 | 1）将一个「年月日」的日期字段复制成三个，再使用这三个字段制作钻取目录 2）使用钻取目录制作组件 3）切换钻取目录的不同维度，设置不同的日期分组「年、年月、年月日」 |
| 普通钻取 | 除以上两种条件的所有钻取都是普通钻取 比如实现【产品分类-产品名称】的下钻 产品分类、产品名称已经在数据表中存在 | 1）直接制作钻取目录：拖动维度字段覆盖另一个，创建钻取目录 2）使用钻取目录制作组件 |
本文使用的示例数据为：办公用品数据.xlsx
2. 地图钻取
地图钻取能够直观看到到每个层级的指标大小，并通过钻取，观察到某个地区下的指标的情况。
我们观察示例数据，可以分析一下，不同省份、城市的销售额。例如，利用不同区域，颜色深浅表达销售额大小，点击查看到该省份下的城市销售额大小。如下图所示：
操作步骤详情参见：地图钻取
2.1 生成钻取目录
1）将示例数据上传到 FineBI ，使用「办公用品数据」创建组件。
2）制作地图，需要使用地理字段。首先将待分析的维度字段「省份」、「城市」下拉，转化为地理角色。如下图所示：
3）钻取地图，需要将钻取层级生成对应的钻取目录，才能实现钻取。例如，将「城市」拖到「省份」深层「省份-城市」钻取目录字段。如下图所示：
2.2 制作组件
完成数据处理后，使用「省份,城市」经纬度字段，制作「销售额」情况的区域地图。
图表类型选择「区域地图」，并将待分析区域的字段拖入分析区域。如下图所示：
关键点：在「图表属性」中存在「省份,城市」钻取目录，才能实现钻取。否则只是普通的区域地图。
5）在「颜色」中拖入字段会自动生成图例。如果不需要显示图例，可以在「组件样式>图例」中取消勾选。
到这里，就完成了地图钻取的制作学习。
3. 日期钻取
FineBI 用户可以对时间进行钻取，实现【年-月-日】的销售额分析。查看不同维度下的销售额情况。
例如，我们可以对商品订单的「签约日期」进行年月日的钻取，查看销售额最大的一年，它的月销售额、日销售额。如下图所示：
实现步骤详情参见：日期钻取
3.1 生成钻取目录
1）使用 1.2 节的示例数据制作组件。
2）在组件编辑界面，将「签约时间」下拉复制两个相同字段，并重命名「签约日期-年月」，「签约日期-年月日」。如下图所示：
3）将这三个字段按顺序制作钻取目录。如下图所示：
3.2 制作组件
1）使用制作的钻取目录「签约时间」制作一个销售额、利润分组表。如下图所示：
2）设置不同维度的日期分组
点击切换钻取目录，分别为「签约时间」设置分组为年，「签约时间-年月」设置为年月，「签约时间-年月日」设置为年月日，如下图所示：
到这里，就完成了一个日期钻取的制作了。
4. 普通钻取
观察 1.2 节的数据表，将产品分成了几类（耗材、家具、设备等），可以直接使用「分类」和「产品名称」制作钻取目录。如下图所示：
制作步骤详情参见：普通钻取
1）待分析区域「分类」字段下拉设置钻取目录，「产品名称」下拉加入钻取目录。
2）制作「柱形图」，拖入钻取目录，销售额字段。如下图所示：
到此完成了普通钻取的学习。
5. 维度切换
钻取目录查看除了逐层点击下钻，还支持点击切换不同维度。如下图所示：
