1. 概述
1.1 版本
| FineBI 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 5.1 | - |
| 5.1.15 | 直连：新增支持「impala 数据库」中的数据表与 Excel 上下合并 |
1.2 应用场景
上下合并产生的是联合结果集，即 SQL 语句中的 union all
可能存在这样的情况：一家公司由于历史原因，把订单信息分开存储在了多个地方，不同分公司独立存储，导致信息并不通畅。那么在FineBI中就可以使用上下合并将数据表拼接成一个，把所有订单信息协调在一起。
上下合并的优势在于不要求匹配字段完全一致，可以手动匹配相同含义的字段进行拼接。
效果如下图所示：
上下合并的示例应用场景请参见：多指标合并进行占比分析
1.3 直连版本注意事项
直连版本上下合并的两张表不能来自两个数据源中（抽数版本可以来自两个数据源）。
合并后会报错：[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports
直连版本下，只有部分数据库中的表可以和 Excel 表上下合并，详细请参见：[直连]支持与Excel融合分析的数据库
2. 示例
示例数据下载：签约表示例数据.rar
某公司它上海、深圳、北京的数据分别存在三张表中，不方便分析。可以使用「上下合并」功能将其合并到一起。
1）下载示例数据后将其上传至 FineBI ，如下图所示：
2）添加一个新的自助数据集，先勾选「签约表-上海」的所有字段，如下图所示：
3）接下来就需要与深圳和北京的字段合并，添加上下合并，如下图所示：
4）选择「签约表-北京、签约表-深圳」作为要合并的表。如下图所示：
注：不能选择当前自助数据集的子表作为要合并的表。子表会灰化，鼠标触碰后提示“该表为当前表的子表，无法选择”。
5）进入上下合并配置界面，字段名一致的系统会将其自动匹配；字段名不一致，系统会将其认为是不同字段。
6）在本示例中，这三个字段虽然字段名不一致，但是都是地区字段。手动调整为一个字段即可，如下图所示：
如此便将上海、深圳、北京的数据合并到一张表中了，方便之后进行分析。
3. 其他功能补充
3.1 选择要合并表的部分字段
默认添加要合并表的所有字段，但用户可以通过「...」选择部分字段，如下图所示：
3.2 更改合并后的字段名
在合并结果集字段处单击字段，可以对字段进行重命名操作，如下图：
3.3 编辑合并表
点击「编辑合并表」可以回到选表界面，重新选择需要合并的表。如下图所示：
