1. 概述
视频学习请参见 :数据关联
1.1 版本
FineBI 版本 | 功能变动 |
---|---|
5.1.13 | 配置失败的关联线更新后会标红,方便用户排查 |
5.1.14 | 配置关联后点击「确定并更新」后即可更新关联,参见本文:3.1 节 |
1.2 应用场景
建立多张表之间的关联后,用户可以通过自助数据集的 选字段 功能将多张表的字段选到一张表中。
1.3 功能简介
FineBI 获取关联关系的方法有两种:
在 添加数据库表 中将数据表添加到业务包时,系统会自动读取数据库中的表间关联。
在 FineBI 中手动建立表间关联关系。
1.4 直连版本注意事项
进行关联的两张表不能来自两个数据源中(抽数版本可以来自两个数据源)。
直连版本下,只有部分数据库中的表可以和 Excel 表关联,详细请参见:[直连]支持与Excel融合分析的数据库
2. 支持创建关联的范围
基础表:用户可以对有管理权限(数据权限 2.3 节)的基础表设置关联。(基础表包括:Excel、数据库表、SQL 数据集)
自助数据集:只有 处理性质的自助数据集 可以创建关联。
注:自助数据集的创建人和管理员可以给自助数据集创建关联,其他人需要先获得该自助数据集的 协作 权限才能给其创建关联。
3. 如何添加表间关联
DEMO 数据「合同事实表」中记录了每个合同客户的 ID ,但是没有用户的具体信息。用户的具体信息记录在另一张表「客户维度表」中,如何给这两张表创建关联,查询合同信息的时候同时也能看到对应的客户信息呢?
3.1 添加关联
1)选择「合同事实表」并为它添加关联,如下图所示:
(在本示例中,为了便于讲解关联,删除了原本该表的所有关联)
2)进入关联设置界面,如下图所示:
A:选择需要与「合同事实表」建立关联的表
B:关联字段就是两张表连接的纽带,两张表中都有「客户ID」这个字段,所以「客户ID」就是关联字段。
C:指的是两张表之间的关联关系。需要根据实际情况谨慎选择,不能违反实际数据对应的关联关系。
关联关系 | 举例 |
---|---|
1:1(一对一) | 可理解为公民与身份证号的关系,一个人只有一个身份证号 |
1:N(一对多) | 可理解为省份与城市的关系,一个省份有 N 个城市 |
N:1(多对一) | 多个城市属于一个省份 |
注:1 端表的「关联字段」中是不能有重复值的,所以 1 端的“1”也表示关联字段中每个字段值都是唯一的。
3)根据两张表的关系设置关联,并点击「确定并更新」,如下图所示:
「客户维度表」中一个客户只对应一条客户信息,所以「客户维度表」为 1 端;
「合同事实表」中,一个客户可能有多个合同,所以「合同事实表」为 N 端;
关联字段的注意事项:
1 端表的关联字段的字段值中不能有重复值;
关联字段中不能含有以下特殊字符:. [ ] = ( );
需要注意关联字段中的字段值大小写是否能够匹配, FineBI 区分字段值的大小写。
3.2 添加联合关联
有时候用户在 1 端表中,用户无法用一个关联字段确定一条记录。
例如,有一张信息表记录了每种手机的价格。但是既不能使用「品牌」作为一个手机的标识,也不能用「型号」作为一个手机的标识。
这时候通过「品牌」、「型号」两条信息就可以作为一种手机的标识。两个字段结合起来就是唯一的。
用上述表作为 1 端表时,可以添加「品牌、型号」两个字段一起作为关联字段。
3.3 跨表选字段
之所以要建立关联,就是希望能将有关系的两张表的数据联合,一起分析。
所以建立好关联之后,就需要跨表选字段,将多张表的字段整合到一张表上去。详细请参见:选字段 。
4. 修改/删除表间关联
对于已经添加好的关联关系,点击「编辑」按钮进行修改,如下图所示:
用户可以删除之前创建的不需要的表间关联,如下图所示: