1. 概述
1.1 版本
| FineBI 版本 | JAR 包 |
|---|---|
| 5.1 | 2020-01-15 |
1.2 应用场景
用户可根据云端运维报告了解系统整体使用情况。
用户可根据云端运维报告中的内存当天最高数据、 CPU 当天最高数据等信息了解系统性能状况。
用户可根据云端运维报告中的宕机分析排查宕机原因。
用户可根据运维指标快速了解报表系统数据。
用户可根据内存负载分析查看系统卡顿次数和内存负载的情况
1.3 功能简介
云端是指帆软为客户提供了一个云中心分析计算引擎，客户只需提供报表系统运行的日志文件至云中心计算引擎，即可获取运维分析结果报告，发现运维问题，获得解决方案建议。
FineBI 云端运维分析报告包括概览、BI 工程分析、功能推荐三个 Tab 页，如下图所示：
注1：云端运维分析报告详细内容请参见： 模板性能风险分析报告
注2：若 FineReport 集成到 FineBI 中，则云端运维报告新增「报表工程分析」Tab 页，「报表工程分析」Tab 页具体内容请参见：报表工程分析
2. 云端优势
1）云端优势
大计算——通过大量复杂计算模型、基于大数据的统计、比较和拟合，给出更精准、更智能、更全面的运维建议。
零成本——无需消耗本地计算资源，大计算在帆软提供的云中心完成。
低门槛——无需维护运维工具本身（运维工具部署在云端，由帆软的专业人员维护）。
高成长——持续更新成长的运维平台，功能更新不需要用户额外处理，不会对用户产生任何负担。
2）数据安全
数据脱敏——只涉及产品改良和应用运维所需数据，绝不涉及业务数据。
数据披露——用户可以随时查看上传了哪些数据。
保密协议——如有需求，可以在线上签署保密协议。
3. 概览
概览 Tab 页内容请参见：概览
4. BI 工程分析
4.1 FineBI 使用情况
分别展示 BI 系统访问次数、访问用户数、日均编辑次数、编辑用户数四个常规观测指标，来整体评估当前 BI 系统的使用和活跃情况。如下图所示：
观测指标计算逻辑如下表所示：
| 观测指标 | 计算逻辑 |
|---|---|
| 系统访问次数 | 以月为单位，统计访问使用 BI 系统的总次数 |
| 访问用户数 | 以月为单位，统计访问 BI 系统的用户数量 |
| 日均编辑 | 统计日均 BI 仪表板的编辑次数 |
| 编辑用户数 | 以月为单位，统计存在 BI 仪表板编辑行为的用户数量 |
4.2 仪表板执行情况
分别展示「仪表板计算耗时占比」、「数据访问/编辑计算耗时占比」、「数据表生成耗时占比」三个耗时对比数据，整体评估 BI 系统流畅度。如下图所示：
这三个耗时对比数据的计算逻辑如下表所示：
| 仪表板执行情况 | 计算逻辑 |
|---|---|
| 仪表板计算耗时占比 | 每次仪表板打开时计算耗时时间，再汇总统计每张仪表板每日的平均计算耗时。耗时越短说明每次仪表板打开越快，整体系统低耗时占比越大用户使用仪表板越流畅 |
| 数据访问/编辑计算耗时占比 | 记录每次编辑、查看表时每一步编辑或预览操作的计算耗时时间，再汇总统计每张表每日的平均计算耗时。低耗时占比越大说明每次数据表操作越流畅 |
| 数据表生成耗时占比 | 记录每张表进行更新时的耗时，再汇总统计每张表每日的平均更新耗时。以此整体评估 BI 系统中数据表的整体更新情况 |
4.3 建议优化仪表板列表
以月为单位，统计被访问次数最多的前 20 张仪表板。若仪表板的平均计算耗时超过 5 秒，则将该仪表板列入建议优化列表中。如下图所示：
4.4 建议优化数据集列表
以月为单位，统计平均更新耗时超过 30min 的数据表。如下图所示：
4.5 访问/编辑情况
以日为单位，统计 BI 系统的访问和编辑情况的走势，用于整体评价 BI 系统的活跃情况。如下图所示：
4.6 仪表板访问量 Top10
以月为单位，统计被访问次数最多的前 10 张仪表板。说明这些仪表板展现了用户最为关注的业务数据信息，可作为重点仪表板着重关注和维护。如下图所示：
4.7 数据表生成耗时 Top10
以月为单位，统计平均更新耗时最大的前 10 张数据表，用于对比排查更新耗时较大的数据表。如下图所示：
5. 功能推荐
每月在云端运维报告功能中推荐一个功能，帮助用户解决产品使用问题，提高产品使用质量。如下图所示：
注：已经推荐的功能，不再进行推荐。
该 Tab 页出现的要求：
上传数据包的月份为当前月的前一个月，且数据包版本在 3.0 及以上的数据包，会出现「功能推荐」 Tab 页。
例如，2020-08 月份（当前月）上传日志数据，数据包版本在 3.0 及以上，2020-07 月份的云端运维报告有「功能推荐」Tab 页。数据包版本可在日志数据的 package.json 文件中查看，如下图所示：
