功能介绍：增量更新是指对表中新增加、新删除和新修改的数据进行更新，即将数据库中有变化的数据更新到引擎中存储，并保持以前的数据不变动。

                增量更新分为：增量增加、增量删除、增量修改，其中增量修改为通过增量增加与删除的组合来实现。增量更新只更新有变化的数据，因此其更新效率较全量更新有明显的提高。

                在BI中的增量更新均是在单表更新中实现的。其实现分为三步：

                第一步：用sql执行where语句 uptime>上次更新时间（也可以不用参数“上次更新时间”，可自定义一个），将数据库中更新的时间与上次更新的时间进行对比，当某条数据在数据库里的更新的时间大于上次更新的时间，便说明该数据是未更新的数据，将它们更新进来即可；

                第二步：读取到数据库中表的变化。表的变化分为：增加、删除、修改，通过sql语句首先识别到数据变化的行，再识别变化的类型是哪一种，从而确定属于哪一种增量更新。实现这一步，数据表要满足表中存在主键（唯 一标识）来标识表中的行，同时有字段记录变化的类型。例如对"用户表（A表）"进行增量更新，用户表的主键是UserID；通过对照表(B表)来记录用户表的变化，用ID和Uptype分别记录变化所在的行和类型（用add表示增加，del表示删除，upd表示修改）。此时执行sql语句，where A.ID=B.ID即可找到变化的行，Uptype="add"即找到增量增加的数据。

                第三步：将未更新的数据更新到引擎中，对于增量增加、增量删除及增量修改的操作在BI的单表更新中完成。在单表更新设置界面，选择“首次生成全量，此后增量更新”即进入到增量更新的设置界面。将相应的sql语句分别对应写到对应的增量类型的框中，后台自动执行sql语句，选择相应变化的所在的行执行增加、删除、修改三种操作。

适用场景：1）单表总数据量较大，比如百万以上的数据 ；

                2）表内有类似时间戳作用的字段，比如根据时间戳字段与更新时间的对比实现增量更新；

                3）表历史数据修改频率较低；

进入数据准备>业务包>数据表，点击更新信息，选择更新设置，如下图：

出现单表更新的界面，如下图，增量更新的方式包含了两种：增量增加和增量删除，单击可以点击切换增量更新的方式；包含了两个参数：上次更新时间与当前更新时间；下方的空框处用于填写执行增量更新的sql语句。

“上次更新时间”与“当前更新时间”均为对比参数，其使用方式是直接单击该参数名即可输入到设置框内，并使用函数将它们从字符串转化为时间类型。“上次更新时间”表示的是上一次更新开始的时间；“当前更新时间”是指本次更新的开始时间；通过两个时间点，将更新的数据圈定到从上次开始更新时到本次更新之间的新数据上，这样每次更新都会以上次的终点为起点进行更新，以保证数据的准确和完整。

注：“当前更新时间”这个参数并不需要强制使用，它是为了防止出现在更新的sql语句查询时，出现插入数据的情况，此时就不易判断该数据是否被更新；使用"当前更新时间"作为下限，可以将查询sql语句时的数据插入放到下次的更新中进行更新，不会出现遗漏或重复插入。如没有上述情况，使用“上次更新时间”即可。

注