1.1 概念

自助数据集是指对分布的、异构数据源中的数据，比如关系数据等底层数据进行一定的处理和加工，将处理后的表保存到业务包中，作为后续数据可视化的基础。

1.2 分类

自助数据集的性质分为：数据分析性质和数据处理性质，所以对应的自助数据集也称为数据分析表&&数据处理表，如下表所示：

3.1 方法一：查看血缘分析

查看 血缘分析 ，如果子孙表/仪表板下该自助数据集的创建者是数据分析用户，那么当前表一定是数据分析性质的自助数据集。

比如自助数据集1的创建者Anna 用户为数据分析用户，则创建的表为数据分析性质的表，如下图所示：

3.2 方法二：判断能否建立关联

如果不确定当前表的创建者有没有做过用户类型改变的话，可以在更新信息>抽取设置下将表切换到抽取数据状态，如果可以建立关联，那么就是数据处理性质的自助数据集，不可以建立关联则是分析性质的自助数据集。

例如，自助数据集1 在切换为抽取数据状态后，不能建立关联，则为数据分析性质的自助数据集，如下图所示：

3.3 方法三：是否有智能推荐

针对用抽取数据基础表创建的自助数据集，有智能推荐的是数据分析性质的自助数据集，没有智能推荐的是数据处理性质的自助数据集。

例如，自助数据集1，是使用抽取数据作为基础表制作的自助数据集，有智能推荐，则为数据分析性质的自助数据集，如下图所示：

3.4 方法四：权限继承

有权限继承的是数据分析性质的自助数据集，没有权限继承的是数据处理性质的自助数据集。

4.1 自助数据集性质确定

自助数据集的性质在第一次创建成功时就已经确定，不会因为移动业务包，或者更改用户类型而改变表的性质。

4.2 不同性质数据集使用

数据处理性质的自助数据集不可以使用数据分析性质的自助数据集进行制作，反之可以。

例如，地区数据分析为数据处理性质的自助数据集，自助数据集1为数据分析性质的自助数据集，对地区数据分析进行编辑，可以看到并不能使用自助数据集1中的字段，如下图所示：

4.3 左右合并

问题现象：

左右合并的时候数据列表看不到自己制作的自助数据集。

解决思路：

1）确认表是否首次更新完成。

2）查看是否满足 4.2 节（数据处理性质的自助数据集不可以使用数据分析性质的自助数据集）。

4.4 升级兼容

5.1 升级到 2019-07 或者 2020-01-15 版本的 BI ，自助数据集都兼容为数据处理性质的自助数据集，设计用户兼容为数据分析用户。