1. 概述
在使用自助数据集时，一些操作会影响自助数据集的性能。
本文将给出一些自助数据集的使用建议。
2. 少直接添加数据库表
尽可能少的直接 添加数据库表。
由于添加数据库表会将一张表所有数据全部添加进 FineBI ，而使用 SQL 数据集用户可以只添加自己需要的部分数据，降低系统压力。
用户可以在 SQL 数据集的基础上进行添加自助数据集等数据加工操作。
3. 处理操作不超过 15 个
随着表步骤越多，可能会导致自助数据集的性能下降。建议用户在一个自助数据集内，处理的步骤操作不超过 15个。
若是 15 个步骤操作不能满足分析需求，可以先用一个自助数据集 A 做一部分操作，然后在 A 的基础上建新的自助数据集 B 接着完成分析。
A 自助数据集需要设置为「不抽取数据」，如下图所示：
4. 抽取设置
中间自助数据集（不需要展示的表）：比如第 3 节的自助数据集 A ，该自助数据集不是最终自助数据集
中间自助数据集设置为「不抽取设置」，能提高自助数据集性能。保证了在数据量较大时，中间步骤更新慢占用空间大的问题。
可参见本文第 3 节。
