1. 概述
1.1 预期效果
例如，需要动态显示不同地区每天门店新增数和门店倒闭数，如下图所示：
1.2 实现思路
指标的「指标条件」与日期过滤组件通过参数建立联系：
「门店」维度转化为指标：「当天门店数」、「前一天门店数」、「前一天和当天去重门店数」
新增时间参数，设置指标条件绑定参数
创建计算字段，计算「门店新增数」和「门店倒闭数」
日期过滤组件绑定时间参数
2. 操作步骤
示例数据：动态计算新增店数.xlsx
2.1 添加组件
1）下载示例数据并上传 至 FineBI ，选择上传的示例数据，点击「创建分析主题」，重命名为「动态计算新增店数」，选择放置的位置，如下图所示：
2）点击「添加组件」按钮，创建一个新的组件，如下图所示：
2.2 新增指标
1）进入组件编辑界面，复制门店字段，如下图所示：
2）将复制的「门店 1」、「门店 2」、「门店 3」字段「转化为指标」，如下图所示：
3）此时得到进行去重计数的门店数，也就是有多少个门店，将「门店 1」重命名为「当天门店数」，将「门店 2」重命名为「前一天门店数」，将「门店 3」重命名为「前一天和当天去重门店数」，如下图所示：
2.3 新增时间类型参数
新增参数，参数类型选择「时间」，如下图所示：
2.4 设置指标绑定参数
若需要动态显示「当天门店数」、「前一天门店数」、「前一天和当天去重门店数」，则需要指标与日期过滤组件通过参数建立联系。
1）将「当天门店数」绑定「参数」，设置过滤条件为「自定义时间」的「全天」，如下图所示：
2）将「前一天门店数」绑定「参数」，设置过滤条件为「自定义时间」的「一天前全天」，如下图所示：
3）将「前一天和当天去重门店数」绑定「参数」，设置过滤条件为某个日期及之前以及某个日期及之后，如下图所示：
2.5 计算门店数量变化
由于门店可能新增或者倒闭的，这里计算两个指标「门店新增数」和「门店倒闭数」来观察门店数量变化。
注：「门店新增数」表示当天新开的门店个数，等于「前一天和当天去重门店数」-「前一天门店数」，而不是当天门店数量变化=「当天门店数」-「前一天门店数」。例如1月1号有a、b两家，1月2号有a、c、d、e四家，当天门店数量增加了2家，新开的店为c、d、e，有3家，倒闭的店为b，有1家。因此，当天门店数量变化=「当天门店数」-「前一天门店数」=「门店新增数」-「门店倒闭数」
1）添加「计算字段」，将字段名称改为「门店新增数」，门店新增数=前一天和当天去重门店数-前一天门店数，如下图所示：
2）同理，添加「计算字段」，将字段名称改为「门店倒闭数」。由于当天门店数量变化=当天门店数-前一天门店数=门店新增数-门店倒闭数，因此，门店倒闭数=门店新增数-（当天门店数-前一天门店数），如下图所示：
2.6 制作表格
将对应字段拖入维度和指标栏，如下图所示：
2.7 过滤组件绑定参数
1）点击「添加仪表板」，将组件拖入仪表板中，如下图所示：
2）在仪表板中拖入「日期」过滤组件，勾选「绑定参数」，点击，勾选「参数」，如下图所示：
3）设置「日期」过滤时间为 2020-01-02当天，此时，「门店新增数」字段就自动显示过滤后当天的新增门店数，「门店倒闭数」自动显示过滤后当天的倒闭门店数，如下图所示：
2.8 效果查看
详情参见本文 1.1 节。
