1. 概述
1.1 背景
李明明是一名人事，一天，老板交代她使用公司的考勤数据看看各个部门的考勤情况。
沟通后了解，老板需要的不是一份列出来的迟到早退表，老板希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况，从而获得岗位设置、定员定编的可靠建议。
1.2 分析思路
李明明从「迟到」、「工作时长」、「请假情况」对各个部门进行分析。如下图所示：
1.3 分析结果
研发组的平均工作时间最长，但迟到率是最高的（迟到是否仅作为参考项），公司研发岗位业务量很重，接下来公司新增加的研发任务需要新招研发岗位来做。
财务组的平均工作时长最少，需要查看一下人事饱和度，近期不考虑增加财务组新岗位；
1.4 获取数据
本文使用的示例数据：考勤数据.xlsx
2. 实现方式
2.1 处理数据
拿到数据的第一步，我们需要对原始数据进行处理。新建分析主题 ，上传下载的示例数据「考勤数据」，添加数据默认勾选所有字段。
2.1.1 分析打卡数据
1）添加分组汇总，求出用户每天打卡的最早时间和最晚时间。如下图所示：
最早时间对应员工的上班时间
最晚时间对应员工的下班时间
2）过滤出非公休非请假的数据，即「状态」字段为空时的数据，这部分数据中用户应该正常打卡，我们将其过滤出来以便对他们的打卡数据进行分析。如下图所示：
3）新建一个字段「迟到判断时间」，在李明明的公司中，晚于 9:30 到公司就算迟到。所以我们新建一个 9:30 的字段用于判断。如下图所示：
4）对考勤时间进行比较判断。当工作时长小于六小时时，判断为缺勤；当上班时间大于 9:30 时，判断为迟到：其余判断为「全勤」。操作如下图所示：
5）隐藏两个我们之后不需要的字段。如下图所示，在字段设置中取消勾选即可。
6）保存并更新该数据集
2.1.2 汇总考勤数据
1）在该分析主题下再添加下载的示例数据「考勤数据」，并重命名为「考勤汇总」，操作如下图所示：
2）添加分组汇总，求出用户每天打卡的最早时间和最晚时间。如下图所示：
3）过滤出所有请假的数据（注意不选择公休数据）。如下图所示：
因为只统计工作日数据，所以这里不选择公休数据。
4）将请假的数据和 2.1.1 节正常打卡的数据合并到一张表中，进行上下合并，将「状态」与「考勤结果」合并到一列中，如下图所示：
5）计算工作时长。使用函数 DATESUBDATE 计算「最晚时间」和「最早时间」的时间差。如下图所示：
6）保存并更新该数据集。
2.2 创建分析组件
使用 2.1.2 节创建的「考勤汇总」制作组件，拖入「部门、上班时长」字段，并对上班时长求平均。如下图，展示每个部门每个人的平均工作时长，可以直观查看各个部门的工作量强度情况。
另外还可以继续分析各个部门的「迟到情况、请假情况、缺勤情况」等，方便了解更详细的考勤情况。帮助人事了解部门的考勤管理情况。
2.3 效果查看
请参见本文 1.2 节。
