层级①：明细过滤

适用人群：过滤器进阶用户
先了解 过滤层级的概念 ，再继续本文档的学习，将有助于您更好的学习和理解「明细过滤」 

1.1 版本

1.2 应用场景

背景：商场数据分析人员需要对 2021 年的大额订单进行分析。

在组件过滤器中进行明细过滤：签约时间=2021 年、销售额＞2000，符合条件的明细数据才能参与之后的组件计算。

1.3 功能简介

在组件过滤器中进行明细过滤，不会破坏原数据表的完整，所以很适用于单个组件需要做明细过滤的场景。

在过滤器中拖入不同字段，如何实现明细过滤：

• 若拖入维度，需要对维度自身进行过滤；

• 若拖入指标，需要先选择明细值，再进行过滤；
  

场景：保留「2021年」且「订单金额大于2000」的订单数据，求 2021 年销售额大于 2000 的订单数量有多少。

下载示例数据：办公用品数据.xlsx

2.1 创建组件

新建一个分析主题，上传示例数据，创建组件。如下图所示：

2.2 明细过滤

1）拖入「签约时间」，分组为「年」，选择「明细过滤」，过滤出 2021 年的数据。如下图所示：

2）对销售额过滤，选择「明细过滤」，过滤出订单金额大于 2000 的数据，如下图所示：

2.3 制作组件

1）将「订单编号」转为指标，系统自动对其去重计数，获得订单数量。如下图所示：

2）拖入「签约时间」和「订单编号」，获得 2021 年销售额超过 2000 的订单数量，如下图所示：

2.4 效果预览

2021 年每个月销售额大于 2000 的订单数量如下图所示：