1. 概述
在分析主题中完成数据添加后，我们可以对数据进行分析和可视化展示。
完成了【②数据编辑并更新】学习后，已成功将上传的数据进行处理，成为我们可以直接进行可视化分析的数据。
本节我们学习一下如何制作表格并在组件中分析。
使用文档学习可参考下文，视频学习如下：
2. 常见场景
先简单介绍一下本文示例中会学习到的一些功能场景。
2.1 组件介绍
FineBI 中可以在组件中制作图表和表格进行可视化展示。
通过将数据字段拖入分析区域，选择要生成的图表类型，实现图表或者表格的创建。
组件编辑界面的各区域功能如下图所示：
2.2 表格介绍
FineBI 提供三种表格类型：分组表、明细表、交叉表。如下图所示：
其中，分组表是最实用的表格形式，它将表中的数据按相同项合并为一组显示，进行多维度分析。
了解更多表格内容请参见：表格类型简介
2.3 如何分析数据
在我们找到需要分析的维度和指标后，要对数据进行进一步的加工调整，以让数据展现更符合我们心中的预期。
一般调整数据是通过，选择分析栏内的对应字段下拉，选择设置项。
在「维度」上进行简单的数据处理（例如：排序、过滤、字段分组）
3. 应用示例
在上两节中，我们学习了创建分析主题和处理表格数据。
本节，我们在组件中，使用表格，对数据进行更深层次的分析。
3.1 制作分组表
我们先创建商品销售额明细表，展现不同商品的销售额情况。
制作分组表：①分析区域依次拖入字段「商品名称、销售额」；②选择图表类型「分组表」即得到各项商品销售额情况。
3.2 调整数据
案例中，我们需要帮经理得到销量最好的十件商品以调整进货策略。
根据 3.1 节制作的分组表，进一步调整数据，求销售额最大的十件商品。
1）添加表头过滤，条件选择最大的N个，N=10，过滤出销售额最大的十件商品。
2）对销售额进行降序排列。
3）修改组件名称为「销售额top10商品」。如下所示：
4. 技巧与美化
除此以外，我们还有一些分组表的制作技巧分享给大家。
4.1 查看不同维度结果
切换不同维度，可以查看不同的结果。
大部分人拿到数据以后，会想怎么实现切换不同维度，对某个指标进行汇总分析，来实现一个分析效果。
例如，想看销售额情况，只拖入「销售额」可以查看总销售额，在维度拖入字段「销售日期、城市、门店」等字段，即可不同日期、城市、门店销售额情况。操作步骤如下：
4.2 展开折叠数据
分组表会自动折叠组内数据。若用户在维度有多个字段，觉得数据显示不够详细有两种方案展开数据：①可点击预览区域维度字段前的「+」展开数据；②设置「组件样式>格式」，调整「显示行表头节点」。
4.3 调整汇总方式
默认情况分组汇总求和，但 FineBI 还提供了多种分组汇总的汇总方式，例如分组求平均、求最大最小值等。
点击指标栏内字段，下拉，即可对字段进行更多设置。选择「汇总方式」即可切换汇总方式。
对「商品类别」下所有商品的「销售额」求和、求最大、求平均后效果如下图所示：
4.4 设置快速计算
快速计算默认为无，但 FineBI 提供了多种快速计算的方式，包括同比/环比、占比、排名等。
点击指标栏内字段，下拉，即可对字段进行更多设置。选择「快速计算」即可切换计算方式。
这样可以得到不同类别商品销售额及占比情况。
4.5 修改数值单位
本文制作了两张分组表。分别分析得到了销售额最大的十件商品、不同类别商品销售额及占比情况。
但是数值单位太小，不方便查看，可以调整数值格式为「万」，呈现更加直观。
5. 下一步
完成如何在组件中对数据进行分析、将数据用表格展现并美化的学习。接下来，我们前往下一章【④在图形中分析】继续学习如何制作图表吧~
