⑥添加仪表板交互

实际业务往往比较复杂，一个组件的计算结果难以支撑分析结论。可能需要多个组件协作以读取重要信息。

完成了【④在图形中分析】学习后，成果完成了新手的数据处理、可视化组件制作学习~

本节我们学习一下如何将组件呈现到仪表板、并进行组件的交互分析。

使用文档学习可参考下文，视频学习如下：

先简单介绍一下本文示例中会学习到的一些功能场景。

2.1 组件交互介绍

组件的交互功能用于满足数据分析人员与仪表板之间的交互需求，让仪表板能灵活地对业务人员的分析操作作出响应。

FineBI 为用户提供的交互功能（OLAP 功能），用户可以进入 DEMO 体验交互效果：点击进入

• 钻取：在实际使用仪表板时，往往会先通过统计图表从宏观层面把握业务问题所在，再通过一个页面内的钻取联动逐级向下钻取，直到明细数据，定位到具体的问题。

• 跳转：实现从一个仪表板跳转到另一个仪表板（或另一个网页），也可以设置过滤字段，在跳转的同时进行过滤。

• 联动：指当组件之间含有逻辑关系时，实现点击一个组件的值，其他关联组件发生联动变化也筛选出相关数据。

• 过滤：发现数据太多，分析的不够深入，希望能够随心所欲的查看自己想要的范围的数据很难。可以通过添加「过滤组件」实现对整个仪表板的过滤效果，对数据的时间、数值、文本等进行动态筛选。

3.1 钻取

我们往往能通过不断钻取的数据，发现问题。

在毛利率环比增长率中，我们发现8月毛利额出现明显下滑。

我们通过「毛利率」分析原因，因为毛利率越低越容易导致毛利额下滑。

因此，我们可以先制作一张分组表，对商品销售的维度，从地区钻取到门店下的某个商品毛利率，发现问题。

3.1.1 添加计算字段

添加组件，并添加「毛利率」字段。点击待分析区域「...」添加计算字段「毛利率」，公式：SUM_AGG(毛利额)/SUM_AGG(销售额)。

公式说明：

3.1.2 制作表格

制作逐层钻取的商品毛利率分析表。

1）实现「省份>城市>门店名称>商品名称」的逐层钻取。拖动待分析区域字段制作钻取目录。

2）从左侧拖入字段：维度为钻取目录「省份」，指标为「毛利率、毛利额、成本额、销售额」。

3）下拉字段修改数据格式，「毛利率」改为「百分比」，「毛利额、成本额、销售额」单位改为「万」。

4）完成后将组件重命名为「毛利率分析」。

但这时候的钻取表，是所有月份的毛利率，我们只想分析具体某个月（例如8月）的情况，则需要在仪表板添加「年月过滤组件」。

3.2 过滤

1）在仪表板添加「毛利率分析」组件。

2）打开「过滤组件」点击「年月」添加年月过滤组件。「日期」字段。拖入右侧字段栏，点击「确定」。

3）如果不希望过滤组合图，点击过滤组件「编辑>控制范围」取消勾选组合图组件名称即可。

4）按商品名称过滤数据。若用户想要查看具体某种商品的数据。可以添加「文本下拉」过滤组件。步骤同上。并修改组件标题「商品名称」，点击「确定」。

3.4 联动

由同一张表制作的组件，点击表内数据会触发联动过滤的效果。例如，点击商品类别「零食」，其他的组件会过滤出该类商品相关的信息。

点击右上角的「清除所有联动」即可恢复至默认状态。

那我们如何实现点击「不同类别商品销售额分析」组件，毛利率分析不会发生联动的效果呢？

点击「不同类别商品销售额分析」组件，下拉「联动设置」。取消勾选「毛利率分析」，点击「确定」。

我们将组件都添加到仪表板之后，完成了组件的交互分析，也完成了可视化展现。接下来，我们前往下一章【⑦仪表板布局美化】学习如何美化页面~