1. 概述
1.1 版本
| FineBI 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 6.0 | - |
| 6.0.13 | def_add合计行逻辑优化：合计-自动计算时，使用的是当前合计视图所使用到的拼接维度。 |
1.2 简介
DEF_ADD 函数使用「指定维度」+「分析区域中的维度」，计算聚合指标值。
与 DEF 函数相比，DEF_ADD 加入了「分析区域中的维度」，所以「分析区域中维度」的增删会影响函数结果。
| 语法 | DEF_ADD(聚合指标, [维度1,维度2,...], [过滤条件1, 过滤条件2,...]) | 满足过滤条件并按【分析区域中的维度+[维度1,维度2]】对指标进行计算 |
|---|---|---|
| 参数1 | 聚合指标 | 1）指标只允许有一个，且不可为空； 2）指标支持嵌套。即可以是任意函数输出的指标。 注：当指标为明细计算指标时，报错提示「分析函数中不支持明细计算指标」 |
| 参数2 | 维度 | 1）函数内指定的维度 2）当只有一个维度参数时，可以不加 [ ] |
| 参数3 | 过滤条件 | 1）过滤条件可为空，当过滤条件为空时，执行指标的聚合运算没有过滤参与计算 2）过滤条件支持明细级别过滤，支持嵌套指标的过滤(def函数输出的指标)，不支持聚合函数作为过滤条件 3）支持设置多个过滤条件，相同层级间的过滤以「且」执行 4）当只有一个过滤条件时，可以不加 [ ] 5）当指定维度为空时，格式为 DEF_ADD(聚合指标,[],[过滤条件1, 过滤条件2,...]) |
注：DEF_ADD 函数不支持输出为维度字段。
1.3 注意事项
函数不支持在明细表和自助数据集中使用。
2. 简单示例
先用几个小示例，了解 DEF_ADD 的写法和作用。
我在分析区域拖入了「省份」字段，如下图所示：
| 场景 | 公式 | 描述 |
|---|---|---|
分析区域拖入维度字段「省份」
| ||
| 想了解各个省份的销售额 | DEF_ADD(SUM_AGG(销售额),[]) |
求各个省份的销售额 |
各个省份下每个客户的销售额 （第 3 节实操） | DEF_ADD(SUM_AGG(销售额),[客户名称]) |
获得不同省份下，每个客户的销售额 |
看到这里大家或许会困惑，这和 DEF 有什么区别呢，DEF_ADD 能实现的 DEF 都能实现，甚至更全面。
这里介绍一下，相对于 DEF 来说，DEF_ADD 的优势在于：它可以通过拖拽灵活调整维度，从而快速的获得不同的分析结果。
若上面这个例子，我想求「各个地区的销售额」和「各个地区下每个客户的销售额」：
● DEF_ADD 函数的话，我们仅仅需要将分析区域的维度字段从「省份」切换为「地区」
● DEF 函数则需要更改函数的书写：DEF(SUM_AGG(销售额),[地区])、DEF(SUM_AGG(销售额),[地区,客户名称])
分析是个探索的过程，我们需要不断的去切换维度更改分析角度发现问题，这时候使用 DEF_ADD 可以帮助你提高分析效率。
怎么样，现在了解什么情况下该使用 DEF_ADD 了吧。
3. 实操-求不同省份的客均销售额
我们可以很轻松的计算出销售额总和，如何我们要计算出每个省份的客均销售额，观察客均与总销售额的差异该怎么办呢？
预期效果如下图所示：
1）获取示例数据 超市销售数据.xlsx
将下载下来的示例数据上传至主题，如下图所示：
2）添加计算字段，计算每个客户的销售额。
由于我们要计算省份的客均销售额，所以分析区域中需要拖入「省份」维度。如下图所示：
| 场景 | 公式 | 描述 |
|---|---|---|
| 求不同省份下的每个客户的销售额 | DEF_ADD(SUM_AGG(销售额),[客户名称]) |
对「省份」下每个客户的销售额求和 |
3）将「客户的销售额」拖入分析区域，将聚合方式更改为求「平均」。就可以求出每个省份下，客均销售额。如下图所示：
4）将「销售额」字段也拖入分析区域，可以观察客均销售额与总销售额的差异。如下图所示：
我们观察到：福建的总销售额不高，但是客均销售额比较突出。
到此，便完成了本次分析。
