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同期群分析

  • 产品级协助
  • 文档创建者:Lily.Wang
  • 历史版本:11
  • 最近更新:TW 于 2023-07-26
  • 1. 概述

    1.1 背景

    同期群分析是将用户按照他们的共同购买特征进行分组。例如首次购买的年份进行分组:

    哪年的用户吸引的最多,维护的最好呢?对比不同首次购买年份的客户在每年的销售额贡献度。

    1.2 预期效果

    通过柱图显示每年哪个分组销售额的贡献度最多,很明显是 2013 年的用户对于销售额的贡献度最大。

    而且后几年新增的用户贡献的销售额越来越少,可以针对此问题继续深入查找原因。

    在线预览:同期群分析

    用户可点击「另存为主题」,自己操作一遍或查看内部编辑步骤。

    2. 操作步骤

    2.1 添加数据

    下载示例数据:超市销售数据.xlsx

    创建一个主题,将下载下来的示例数据上传至主题。如下图所示:

    2.2 制作组件

    我们需要按首次购买的年份对用户进行分组,所以先要计算出用户首次购买是在那一年。

    2.2.1 计算用户首次购买时间

    1)添加计算字段,使用 DEF 函数计算客户首次购买时间。如下图所示:

    公式:DEF(MIN_AGG(订单日期),客户名称)

    公式分解
    描述函数帮助文档
    DEF(MIN_AGG(订单日期),客户名称)按客户名称求对应客户的最早购买日期

    DEF-定义静态指标

    MIN_AGG-最小值

    2.2.2 制作柱形图

    1)选择图表类型为堆积柱形图。拖入「订单日期」和「销售额」,并将订单日期的分组改为「年」。如下图所示:

    2)将「首次购买日期」拖入颜色栏,将分组改为「年」,每个柱子中「首次购买日期」不同的用户产生的销售额会显示成不同的颜色。

    「销售额」拖入标签显示销售额的数值,更改一下数值格式中的单位为「万」。

    2.3 效果查看

    查看本文 1.2 节


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