1. 概述
1.1 背景
同期群分析是将用户按照他们的共同购买特征进行分组。例如首次购买的年份进行分组：
哪年的用户吸引的最多，维护的最好呢？对比不同首次购买年份的客户在每年的销售额贡献度。
1.2 预期效果
通过柱图显示每年哪个分组销售额的贡献度最多，很明显是 2013 年的用户对于销售额的贡献度最大。
而且后几年新增的用户贡献的销售额越来越少，可以针对此问题继续深入查找原因。
在线预览：同期群分析
用户可点击「另存为主题」，自己操作一遍或查看内部编辑步骤。
2. 操作步骤
2.1 添加数据
下载示例数据：超市销售数据.xlsx
创建一个主题，将下载下来的示例数据上传至主题。如下图所示：
2.2 制作组件
我们需要按首次购买的年份对用户进行分组，所以先要计算出用户首次购买是在那一年。
2.2.1 计算用户首次购买时间
1）添加计算字段，使用 DEF 函数计算客户首次购买时间。如下图所示：
公式：DEF(MIN_AGG(订单日期),客户名称)
| 公式分解 | 描述 | 函数帮助文档 |
|---|---|---|
| DEF(MIN_AGG(订单日期),客户名称) | 按客户名称求对应客户的最早购买日期 |
2.2.2 制作柱形图
1）选择图表类型为堆积柱形图。拖入「订单日期」和「销售额」，并将订单日期的分组改为「年」。如下图所示：
2）将「首次购买日期」拖入颜色栏，将分组改为「年」，每个柱子中「首次购买日期」不同的用户产生的销售额会显示成不同的颜色。
「销售额」拖入标签显示销售额的数值，更改一下数值格式中的单位为「万」。
2.3 效果查看
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