1. 概述
1.1 版本
| FineBI 版本 |
|---|
| 6.0.14 |
2. 描述
2.1问题描述
当我们要看销售额在周维度的环比变化情况时，这里的周按照FineBI默认情况展示（从上周日~这周六为一周）在FineBI中画这样一张组合图形，条形图表示周维度的销售额以及环期值，折线图表示周维度的环比增长率，销售额的环期值和环比增长率通过FineBI自带的快速计算功能实现，结果如下。
问题会出现在最近的周，也就是图中第49周的环期值和环比增长率，在数据源中，12月份的销售数据仅更新到2023/12/4（只有1，2，3，4号四天的销售数据），第49周是2023/12/3（周日）和2023/12/4（周一）两天，对应的总销售额是15.99万，FineBI计算正确，而第49周的环期值快速计算的结果是138.28万，也就是说FineBI把整个第48周（2023/11/26~2023/12/2）的销售额作为49周的环期值，这样第49周的环比增长率是-88.43%，这在实际业务运用中是不正确的。
正确结果应该是，由于第49周只有两天的销售额数据（2023/12/3~2023/12/4），那么环期值应该是2023/11/26~2023/11/27这两天的总销售额才是第49周的环期值，然后再计算对应的环比增长率才是正确的，那么该如何解决该问题呢？
2.2解决方案
以上提到的问题会出现在距离当前最近的周中，尤其是最近的周数据还不完整的情况下，
第49周只有两天的销售额数据（2023/12/3，2023/12/4），那么可以进行环比的日期就是第48周的2023/11/26，2023/11/27两天的销售数据，从2023/11/28到2023/12/2的数据是不可以跟第49周的数据进行环比的，我们需要在数据源中识别出哪些日期是可以进行环比，哪些日期是不可以进行环比。
2.2.1 创建【最近日期】列
先识别出数据源中最近的日期，创建【最近日期】字段，用DEF函数实现，【最近日期】=DEF(MAX_AGG(日期1))。
可以看出最近日期是2023年12月4号
2.2.2 创建【可比日期-周环比】列
可以进行周环比的日期标记为true，否则标记为false。具体公式如下：
【可比日期-周环比】=IF(
日期1<=DATEDELTA(最近日期,-7) || WEEK(日期1)=DEF(MAX_AGG(WEEK(日期1))),
"true","false"
)
数据源中第49周数据只有12/3，12/4两天，那么该公式利用最近日期把11/26，11/27识别出来标记为可比日期，11月份之前（1月~10月）的日期也标记为可比日期，11/28到12/2标记为不可比日期，同时将12/3，12/4标记为可比日期
2.2.3 开始绘图
进入组件中开始绘图，复制【销售额】字段，得到【销售额2】，对【销售额2】字段进行明细过滤，过滤条件字段选择【可比日期-周环比】，属于固定值true。
2.2.4 创建计算字段【周环期销售额】
【周环期销售额】=PREVIOUS_PERIOD(SUM_AGG(销售额2))，或者将【销售额2】字段直接拖到纵轴，利用快速计算功能计算环期值。
2.2.5 创建计算字段【销售额周环比增长率】
【销售额周环比增长率】=(SUM_AGG(销售额)-PREVIOUS_PERIOD(SUM_AGG(销售额2)))/PREVIOUS_PERIOD(SUM_AGG(销售额2))，这里必须编写环比增长率计算公式，不能用快速计算功能。
2.3 结果验证
绘制图形，选择自定义图表，
【日期1】拖到横轴，并设置为年周
【销售额】，【周环期销售额】，【销售额周环比增长率】拖到纵轴
【销售额周环比增长率】设置为折线图，值轴设置为右值轴
给【销售额】，【周环期销售额】，【销售额周环比增长率】加上数据标签验证结果
结果如下，现在第49周的销售额不变，是15.99万，但是环期值变成56.91万，也就是11/26，11/27这两天的总销售额，对应的环比增长率为-71.90%，结果正确。
