1. 概述
本文的目的是提供给初次使用问答BI的用户一个推荐的体验路径，在尽量短的时间内（大概X分钟），体验到产品的主要功能。建议是先严格照着文档流程走一遍，再进行自我的发挥和探索
1.1 版本
| 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| V3.1.0 |
|
1.2 体验路径
问答 BI 使用流程如下图所示：
2. 建立分析主题
示例数据：示例数据.zip
1）在「我的分析」中新建分析主题，上传下载的示例数据，如下图所示：
2）将数据表在数据模型中进行关联，关联关系如下表所示：
| 表名称 | 关联字段 | 关联关系 | |
|---|---|---|---|
| 商品销售明细表 | 商品信息维度表 | 商品编码 | N:1 |
| 商品销售明细表 | 门店信息维度表 | 门店编码 | N:1 |
3）将主题命名为「销量分析」，退出并预览，如下图所示：
3. 开始提问
有两种方式进入问答BI：
直接在 FineBI 访问链接后增加后缀：webroot/decision/ai/conversation/resource/web/html
进入FineBI，点击「问答BI」按钮，如下图所示：
进入到「问答BI」界面，有两种提问方式：
自行选择感兴趣的主题，然后针对该主题提出问题；
基于管理员预设的主题数据范围进行全局提问，系统将自动识别并定位您所关心的主题；
3.1 选择固定主题进行提问
若想直接对某个主题进行提问，可以在提问前设置提问范围。
例如，希望对「销量分析」进行提问：点击「数据概览>选择数据」，选择「销量分析」。如下图所示：
3.2 基于预设数据进行全局提问
如果管理员已经预设了主题数据，并且用户具有编辑这些预设主题的权限，用户就可以直接提问，无需再选择主题，提问的内容将限定在预设的主题范围内。
4. 基础问答
1）在对话框输入问题即可开始进行问答。
例如：四川省2024年各门店的销售额，发送后即可获得对应的可视化图表。如下图所示：
2）当问题中包含不确定的字段时，问答BI 将给出判断提示。
例如，如果门店被错误地识别为「门店编码」，你可以手动将其更正为「门店名称」字段。一旦更改，本次对话中所有提及的门店都将被识别为「门店名称」。
3）用户可以根据需求自由切换图表类型对分析结果进行展示。如下图所示：
4）问答 BI 支持对已生成的图表进行钻取分析。
例如，如果发现广安店的销售额最高，可以进一步钻取分析广安店中各个商品类别的销售情况。如下图所示：
5）当生成的回答不满意时，可以点击「智能解析」，问答BI将根据问题生成分析思路，同时生成推荐问题。
分析思路：可以查看详细的分析逻辑，判断是否符合业务需求。
推荐问题：选择符合的推荐问题，即可生成对应问题的回答。
5. 多轮问答
可以通过连续的问题，在问答中逐步获取数据分析思路，渐进地揭示分析结果。多轮问答支持如下两种问法：
1）当问题中的维度不变，需要切换指标时，可以在输入问题 A 后，在对话框中继续输入指标进行提问。
例如：在了解“2022年四川省不同门店的销售额”后，希望分析对应的成本额，即可在对话框中入“成本额呢？”即可获取“2022年四川省不同门店的成本额”。如下图所示：
2）当问题中的维度不变，需要增加指标时，可以在输入问题 A 后，在对话框中继续“再加上+指标名称”。
例如：在了解“2022年四川省不同门店的销售额”后，希望分析对应的成本额，即可在对话框中入“再加上成本额”即可获取“2022年四川省不同门店的销售额和成本额”
6. 归因分析
当分析时拆解的维度过多时，分析就失去了焦点，要么找不到出现问题的原因，要么感觉每个维度都可能有问题。此时可以通过「归因分析」挖掘关键影响因子，针对性拆解维度进行分析。
在图表中单击鼠标右键，选择「归因分析」后，将对选中的数据内容进行归因分析并给出分析报告，如下图所示：
注：当整个表的维度必须大于等于两个，且问题仅有一个分组和一个指标且指标不为记录数和计算字段时，才可使用归因分析。
7. 预测分析
方式一：在获得折线图后，点击右侧「趋势预测」，如下图所示：
方式二：获得折线图趋势后，可以继续提问。例如可以这么问“预测明年的销售额趋势”，如下图所示：
8. 生成仪表板
点击「生成仪表板」，在弹窗中选择需要保存的组件，输入「名称」、「储存位置」，并「保存」
保存完成后，将会出现「保存成功，数据更新中」，此时选择「去查看」即可跳转至分析主题所在的位置。
在生成的分析主题中包含：问答时使用的数据、数据模型、组件、以及组件生成的仪表盘。
用户可以后续在分析主题中进行进一步的分析。
