添加SQL数据集

1.1 版本

1.2 应用场景

用户可以通过简单的 SQL 语句对数据库中的表处理后再添加到「公共数据」中。

1.3 功能简介

FineBI 中的 SQL 语句不能创建新的数据表，也不能修改表结构，仅支持将已有数据库中的表通过 SQL 语句取数至 BI 。

SQL 语句的语法规则需要和连接的数据库适配。

进入「公共数据」，选择一个有管理权限的文件夹（可参见：公共数据管理权限）。点击「新建数据集>数据库表」，如下图所示：

2.1 创建无参数的 SQL 数据集

选择需要使用的数据连接后，就可以输入 SQL 语句取数。点击「预览」查看是否取数正确，最后点击「确定」添加表。如下图所示：

SQL 示例语句：select * from new_salesdetail

注：添加 SQL 数据集时，输入的 SQL 语句中不能带分号，否则若在字段设置处修改了字段类型，会导致数据集更新失败。

2.2 创建有参数的 SQL 数据集

1）输入一句有参数的 SQL 语句（参数的命名规则可参见：参数命名规则）

2）点击「刷新」

3）对 SQL 中出现的参数设置参数类型和默认值

4）点击「预览」，查看取数结果，即筛选出所有时间大于 2016-12-12 14:15:25 的数据。

注：参数默认值可以设置为空，配合 if 函数或<parameter>实现参数为空时选择所有值的效果，详情可参见 参数为空选择所有值（直连） 。SQL 数据集支持添加参数后传递使用，详情使用介绍请参见 URL参数的传递使用（直连） 。

在设置时间参数的默认值时，我们可以设置动态时间，比如说昨天、上个月等。

2.3 更新 SQL 数据集

直连属性的 SQL 数据集添加后可直接使用，抽取属性的则需要更新后使用。如下图所示：

2.5 修改 SQL 

SQL 数据集在添加完成后，用户可从下图两个入口修改 SQL 语句以及参数设置。

注1：存储过程仅对抽取数据有效，不支持直连数据库使用存储过程。

注2：FineBI不支持 Oracle 调用存储过程。

3.1 存储过程简介

「存储过程」就是存储在数据库中的一组 SQL 语句集。FineBI 在添加 SQL 数据集时，支持调用数据库中的存储过程，从而获得执行了存储过程 SQL 语句集后的表。

什么样的数据库能调用存储过程：可以使用 JDBC 方式连接，并可以通过 JDBC 执行 SQL 语句调用存储过程的数据库。

用户可以使用自检工具，按照 数据库连接失败排查步骤 2.3 节执行，在要查询的 SQL 语句后输入调用存储过程的语句，如果执行成功，即表明可以在 FineBI 调用存储过程。

3.2 调用示例

每种数据库的调用语句不同，针对不同类型的数据库使用对应的存储过程调用语句即可。

3.2.1 MySQL 数据库调用存储过程

在 SQL 语句框中输入call + 存储过程名()，点击「预览」查看调用结果，点击「确定」即可保存该数据集。

若存储过程中有参数，调用方式如下：

• 使用参数默认值：直接输入 call+存储过程名() 调用，例如 call test1()

• 不使用默认值，传入参数值：call+存储过程名('参数值1','参数值2') ，例如 call test('a','100')

3.2.2 SQL Server 数据库调用存储过程

在 SQL 语句框中输入execute+存储过程名，点击「预览」查看调用结果，点击「确定」即可保存该数据集。如下图所示：

若存储过程中有参数，调用方式如下：

• 使用参数默认值：直接输入 execute+存储过程名  调用，例如 execute StuCouIN 

• 不使用默认值，传入参数值：execute+存储过程名 '参数值1','参数值2' ，例如 execute StuCouIN '7001','2'

4.1 新增字段后数据预览界面不显示

若修改 SQL 数据集的 SQL 语句，增加「合同付款类型」字段，点击「确定」，如下图所示：

修改 SQL 数据集后，数据表不会直接将添加的字段更新进来，需要点击基础表的「编辑」按钮。手动勾选新增的字段，如下图所示：

4.2 添加数据库视图

有时用户需要在 BI 中添加数据库视图，可以通过添加 SQL 数据集的方式实现。

例如 MySQL 数据库中存在视图，可创建 SQL 数据集取数到 BI ，如下图所示：

也可进入「管理系统>数据连接>数据连接管理」，重新连接数据库并保存，即可通过 添加数据库表 添加视图。

4.3 6240001 duplicate field names found

问题描述：SQL数据集预览失败，错误代码：6240001 duplicate field names found :XXXXX

原因分析：列名重复

解决方案：请检查并修改SQL，确保不存在重复列名称