摘要:1. 概述1.1 问题描述在企业推广FineBI的过程中，除了不可或缺的运营动作，对系统的规范使用也是必不可少的管理。良好的使用规范可以保证BI平台的使用效率和性能，提升企业整体的数据利用能力；而与之相[阅读全文:]

摘要:概述作为FineBI自助分析的推广者，了解FineBI自助分析建设的生命周期，并进行管理。生命周期管理阶段关键任务任务描述相关物料主要角色一、项目规划阶段应用思路引导面向企业关键决策人（包括项目负责人、[阅读全文:]

摘要:1. 概述作为平台管理员，你需要对平台进行日常的管理。例如：公司有人事异动，需要新增用户或者进行离职用户的资源交接；每月都要制作周报仪表板并发送给对应的人员，但是又不想定期做重复的事情，需要设置定时调度[阅读全文:]

摘要:1. 概述提供了一个关于FineBI系统中用户准入管理、开发流程以及性能优化的详细指南。文档旨在帮助用户理解在BI系统中如何进行有效的用户管理和开发流程，同时提供了确保系统性能和数据质量的最佳实践。2.[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景BI 系统仅仅为企业提供了一个可以实现数据充分利用、自助分析的技术工具基础，但是如果没有扎实的人才体系，仍然是不能够让数据充分发挥价值的。例如，某公司已经搭建好了 BI 系统，[阅读全文:]

摘要:1. 概述俗话说，没有规矩不成方圆，作为平台管理员，维护平台稳定可用很重要的工作就是制定管理规范，因此数据需求的处理上报、用户操作、仪表板样式等都需要规范化的标准进行约束。主要内容包括：数据下发上报流程[阅读全文:]

摘要:1. 概述「用户管理方案」主要是让你了解在数据接入 BI 后，如何对用户进行同步，对密码以及用户进行管理，从而维护系统安全，提高工作效率。这部分的主要内容包括：适用人群：平台管理员2. 用户同步配置在企[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 目的在搭建 BI 系统、进行数据体系搭建之前，需要先对公司的数据需求进行调研。了解自助分析需要准备哪些数据需求，再根据目前的底层数据情况，判断哪些数据需求是现成表可以满足的，哪些是需要[阅读全文:]

摘要:常见业务使用场景自助取数，快速查询业务需要xxx相关的数据，IT把对应的数据集给业务部门准备好，业务根据自己需求，自助查询，查询页面需要增减字段的时候，可以自己操作，只有原始的数据集里面没有对应的数据或[阅读全文:]

摘要:1. 概述数据管理部分主要是让你了解如何对已经梳理好的现有的数据接入 BI 系统，并保证数据在 BI 中的持续可用性。主要内容包括：适用人群：平台管理员、IT 运维人员2. 数据连接管理权限管[阅读全文:]

摘要:1. 概述[helpvideo]3238[/helpvideo]成为企业 FineBI 项目经理，现在你一定有这样的疑问：我知道 BI 能为公司带来益处，但是我要如何做才能在企业里落地 BI 项目？别急[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 业务目的作为FineBI自助分析的推广者，能够通过学习此文档了解企业在推广过程需要构建哪些内容来辅助自助分析推广。1.2 自助分析模式的建设1.2.1自助分析模式的价值是什么？自助分析[阅读全文:]

摘要: 1. 概述成立 BI 项目，首先就需要确认「人员配置」。自助分析项目一般都是在企业内部进行的，并且几乎都是「跨团队」组成的项目小组，项目团队成员均来自不同的部门和岗位。那么作为项目经理，在组[阅读全文:]

摘要: 1. 概述1.1 背景项目应该被计划管理，因此项目计划是项目能否高效稳定执行的重要条件。尽管在成立 BI 项目初期，由于初期的调研较少，且由于我们还不了解公司数据质量、员工数据素养等等各个方[阅读全文:]

摘要:1. 概述一个项目能否实施下去，初始阶段的项目规划起着至关重要的作用。在项目成立阶段，你需要组建项目团队：根据公司的组织架构梳理项目团队成员；制定项目计划：深入了解当前项目实施的环境，列出项目的初始计划[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景梳理好数据在 BI 中的存放结构后，就可以将数据库中的数据接入 BI （添加数据库表、添加SQL数据），存放在对应的位置。如果你使用的是 抽取版本，还需要进行数据更新[阅读全文:]

摘要:1. 概述数据的管理是FineBI最为重要的内容之一，在企业中往往是由超级管理员和各业务部门的次级管理员一同负责数据体系的建设和维护。FineBI从数据体系管理的角度可以分为公共数据、仪表板目录的管理机[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在进行企业数据分析时，经常会遇到这样的问题：信息部数据管理人员对于数据的分发管控困难，取数分散，数据口径不统一；数据维护更新困难，数据变动或者指标缺失时维护成本很高；数据复杂，[阅读全文:]

摘要:1. 概述产品部署 后你已经可以访问 BI 平台，此时你需要对平台进行初始化设置，并且为保证平台后续的稳定使用，需要对平台一些系统数据进行设置和检查。本文将为你说明在首次进入 BI 后你需要进[阅读全文:]

摘要:1. 概述搭建 BI 平台的第一步需要先部署 BI 工程。帆软提供容器化部署和手动部署FineBI的方案。容器化部署（推荐）：将应用“容器化”的过程，就是让应用能够运行在 Docker 容器或类似技术中[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景单纯的举办产品培训 形式枯燥、业务人员没兴趣、不想学？只能在几个部门中开展，企业中影响力不够，知道的人太少？你可以通过「举办数据分析活动」这种更加丰富多样的形式进行推[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 目的经过产品培训后，一部分公司员工已经对 BI 的价值和功能有了一个初步的了解，要让这些业务人员真正能够充分使用 BI ，还需要进行不断的复习和回顾；另外还有很多没有接触过 BI 的新[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景数据和账号准备完成后，BI平台基本上就可以投入使用了，IT、业务、数据分析师可以各司其职，进行数据分析。但企业的发展是动态的，比如公司推出了一个新品，销售员需要对其销售情况进行[阅读全文:]

摘要:1. 概述想落地 BI 自助分析项目不知道如何迈出第一步？先看看在项目发起前你需要做什么吧。项目启动前，作为管理员，你需要：1）了解企业当前利用数据上的痛点，给出期望 BI 解决的问题；2）了解 BI[阅读全文:]

摘要:1. 概述在使用 BI 过程中，平台管理员需要定期进行运维，确保平台稳定使用。例如：在使用过程中可能会出现很多无用的冗余数据表、仪表板等资源，此时需要定期对这些内容进行清理。想要监控系统的使用情况：仪表[阅读全文:]

摘要:1. 概述BI 部署和维护都只是为我们提供了工具支持，「人」才是发挥数据分析价值的核心，那么作为管理员，怎样让企业用户快速上手和使用 BI 呢？组织数据分析活动或者比赛是让 BI 在企业中快速推广并发挥[阅读全文:]