1.1 版本

1.2 问题描述

用户有时需要对部分数据进行更新，比如某张表只增不减，每天只需要更新增加的部分即可。

1.3 解决思路

使用增量更新。增量更新的逻辑是在被抽取的数据里增加或删除被写的 SQL 选中的部分。通常使用增量更新有两种情况：

1）某张表只增不减，每天只需要更新增加的部分即可。

2）某张表会增会减，但是修改范围一般在一段时间之内，如只会对一张表中近 3 天的内容进行删改。

对于第一种情况 ，逻辑是只更新添加时间大于上次更新时间的数据即可。

以下均 MySQL 数据库举例

点击下载本例数据：DEMO_CONTRACT.xlsx

2.1 操作步骤

使用 MySQL 数据库下的「demo_contract」表，需要根据「合同签约时间」对其进行增量更新。

1）进入业务包下，选择「demo_contract」表，选择「更新信息」，点击「单表更新」，进入设置框，增量更新方式选择「增量增加」，并且在增量更新输入框中使用 SQL 实现增量更新，如下图所示：

MySQL 的 SQL 语句如下所示：

SELECT * FROM demo_contract where 合同签约时间 > str_to_date('上次更新时间','%Y-%m-%d %H:%i:%s')

注：str_to_date 为 MySQL 数据库中将字符串转化为日期类型函数，若用户使用其他类型数据库，需要使用对应数据库适用的函数，其中「str_to_date」将系统中的参数「上次更新时间」转换成时间，用于和「合同签约时间」做比较。

参数说明如下所示：

注：「增量更新」是以行为单位的，增量增加是对引擎中保存的数据表直接添加行，「增量删除」是直接删除行。

2）点击预览可以查看到添加时间大于上次更新时间的数据，如下图所示：

若是预览失败，可以将 SQL 语句中的「系统参数」替换为固定日期值，在自己的数据库中测试一下语句是否正确，然后再复制到 FineBI 中使用。

3）点击立即更新下拉框，选择增量更新，等待更新完成后，点击确定，更新成功，如下图所示：

2.2 效果查看

1）在更新信息中可以看到更新结果，如下图所示：

2）在数据预览界面即可看到增量更新的数据，如下图所示：

对于第二种情况，可以同时设置 3 天的增量增加和 3 天的增量删除，FineBI 会自动先执行增量删除，再执行增量更新。

相比更新整张表而言，只改变近 3 天的数据可以大幅提升更新速度。

3.1 操作步骤

使用 MySQL 数据库下的demo_contract表，需要根据合同签约时间对其进行增量更新。

点击下载本例数据：DEMO_CONTRACT.xlsx

3.1.1 删除近 3 天的数据

1）进入业务包下，选择「demo_contract」表，选择「更新信息」，点击「单表更新」，进入设置框，增量更新方式选择「增量删除」，并且在增量更新输入框中使用 SQL 实现增量更新，如下图所示：

MySQL 的 SQL 语句如下所示：

SELECT * FROM demo_contract where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY) <= date(合同签约时间)

注：SQL 中写的是 4 天，这是因为昨天的 3 天内是今天的 4 天前。

2）点击「预览」可以查看到添加时间大于上次更新时间的数据，如下图所示：

3）点击「立即更新」下拉框，选择「增量更新」，等待更新完成后，点击「确定」，则删除了近 3 天的数据，如下图所示：

3.1.2 更新近 3 天的数据

1）增量更新方式选择「增量增加」，并且在增量更新输入框中使用 SQL 实现增量更新，点击「预览」，如下图所示：

MySQL 的 SQL 语句如下所示：

SELECT * FROM demo_contract where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY) <= date(合同签约时间)

注：可以看到两个 SQL 是完全一致的，这是因为增加和删除都是近 3 天的内容。

2）点击「立即更新」下拉框，选择「增量更新」，等待更新完成后，点击「确定」，则新增了近 3 天的数据，如下图所示：

注：也可以同时设置 3 天的增量增加和 3 天的增量删除，FineBI 会自动先执行增量删除，再执行增量更新。

3.2 效果查看

可以在「数据预览」界面查看到更新后的数据，如下图所示：