1.1 版本

1.2 问题描述

用户有时需要对部分数据进行更新，比如某张表只增不减，每天只需要更新增加的部分即可。

1.3 解决思路

使用增量更新。增量更新的逻辑是在被抽取的数据里增加或删除被写的 SQL 选中的部分。通常使用增量更新有两种情况：

1）某张表只增不减，每天只需要更新增加的部分即可。

2）某张表会增会减，但是修改范围一般在一段时间之内，如只会对一张表中近 3 天的内容进行删改。

对于第一种情况 ，逻辑是只更新添加时间大于上次更新时间的数据即可。

点击下载本例数据：DEMO_CONTRACT.xlsx

2.1 操作步骤

使用 MySQL 数据库下的demo_contract表，需要根据合同签约时间对其进行增量更新。

1）进入业务包下，选择demo_contract表，选择更新信息，点击单表更新，进入设置框，增量更新方式选择增量增加，并且在增量更新输入框中使用 SQL 实现增量更新，如下图所示：

SQL 语句如下所示：

SELECT * FROM demo_contract where 合同签约时间 > str_to_date('上次更新时间','%Y-%m-%d %H:%i:%s')

注：其中「str_to_date」将系统中的参数「上次更新时间」转换成时间，用于和「合同签约时间」做比较。 「上次更新时间」必须用参数点击添加，不能复制添加 ；或者使用参数「${_last_update_time_}」代替参数「上次更新时间」，如下所示：SELECT * FROM demo_contract where 合同签约时间 > str_to_date('${_last_update_time_}','%Y-%m-%d %H:%i:%s')

2）点击预览可以查看到添加时间大于上次更新时间的数据，如下图所示：

3）点击立即更新下拉框，选择增量更新，等待更新完成后，点击确定，更新成功，如下图所示：

2.2 效果查看

1）在更新信息中可以看到更新结果，如下图所示：

2）在数据预览界面即可看到增量更新的数据，如下图所示：

对于第二种情况，可以同时设置 3 天的增量增加和 3 天的增量删除，FineBI 会自动先执行增量删除，再执行增量更新。

相比更新整张表而言，只改变近 3 天的数据可以大幅提升更新速度。

3.1 操作步骤

使用 MySQL 数据库下的demo_contract表，需要根据合同签约时间对其进行增量更新。

点击下载本例数据：DEMO_CONTRACT.xlsx

3.1.1 删除近 3 天的数据

1）进入业务包下，选择demo_contract表，选择更新信息，点击单表更新，进入设置框，增量更新方式选择增量删除，并且在增量更新输入框中使用 SQL 实现增量更新，如下图所示：

SQL 语句如下所示：

SELECT * FROM demo_contract where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY) <= date(合同签约时间)

注：SQL 中写的是 4 天，这是因为昨天的 3 天内是今天的 4 天前。

2）点击预览可以查看到添加时间大于上次更新时间的数据，如下图所示：

3）点击立即更新下拉框，选择增量更新，等待更新完成后，点击确定，则删除了近 3 天的数据，如下图所示：

3.1.2 更新近 3 天的数据

1）增量更新方式选择增量增加，并且在增量更新输入框中使用 SQL 实现增量更新，点击预览，如下图所示：

SQL 语句如下所示：

SELECT * FROM demo_contract where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY) <= date(合同签约时间)

注：可以看到两个 SQL 是完全一致的，这是因为增加和删除都是近 3 天的内容。

2）点击立即更新下拉框，选择增量更新，等待更新完成后，点击确定，则新增了近 3 天的数据，如下图所示：

注：也可以同时设置 3 天的增量增加和 3 天的增量删除，FineBI 会自动先执行增量删除，再执行增量更新。

3.2 效果查看

1）可以在数据预览界面查看到更新后的数据，如下图所示：