1. 概述
FineChatBI 是帆软新推出的一款利用人工智能技术，可帮助用户通过对话实现可信查数，进一步降低数据分析门槛。
试用入口：FineChatBI 试用
若想正式部署使用，请拨打电话：400-811-8890
2. 功能定位
FineChatBI 可「降低数据消费门槛」方向，服务于一线业务人员：
用户能够通过提问的方式获得可信的数据结果。
能够利用FineBI的数据分析底座完成业务分析闭环。
3. 人员定位
FineChatBI 使用中有三种人员角色：业务人员、数据产品经理、管理员
业务人员：使用 FineChatBI 进行提问，快速获取所需的数据洞察，从而解决实际的业务问题。
数据产品经理：负责深入了解业务人员的分析需求，根据这些需求搜集、整理和准备提问所需的数据。此外，数据产品还负责进行智能问答配置，优化系统的问答逻辑和算法，提高 FineChatBI 的智能性和准确性，使业务人员能够获得更优质的提问体验。
管理员：负责 FineChatBI 系统的正常运行和安全管理。
4. 功能概述
4.1 使用主题模型定义数据源
FineChatBI 基于 FineBI 底座，利用 BI 的主题模型，通过在主题中设置表与表之间的模型关系，实现高效的多表分析。
FineChatBI 依据用户的选择的分析主题进行回答，从而提升数据质量和问答可信度，有效避免答非所问。
4.2 意图解析与调整
FineChatBI 支持通过自然语言提问，进行专业数据分析。
用户可以自定义图表类型，也可在过程中对指标口径进行修改，从而实现即时的过程纠偏。
4.3 问答思路拆解及问题推荐
FineChatBI 将意图模糊的问题通过大模型进行解析，生成分析思路、可视化组件和推荐问题。
4.4 字段联想与匹配
FineChatBI 会对输入的问题自动切词，输入过程中会触发联想匹配字段供用户选择，通过切词可保障问题识别的准确性。
4.5 归因分析
多维度拆解分析是定位问题原因的有效方法之一，但拆解维度过多时，分析易失焦，要么无法定位问题根源，要么陷入 “各维度都可能有问题” 的困境。
FineChatBI 支持归因分析，可直接响应 “2024 年 9 月份销售额为什么这么高” 这类问题，快速挖掘关键影响因子。用户也可点击图表中的指标值，定位影响该指标的重要因子，进而针对性拆解维度开展分析，提升分析效率，并生成归因分析报告。
4.6 钻取分析
FineChatBI 支持用户在问答的对话中，通过点击图表组件上的数据点，选择对应的维度进行「数据钻取」，从而进行深入分析。
4.7 多轮问答
FineChatBI 支持在问答中不断进行分析，通过问答渐渐明晰数据分析的结果。在业务应用中用户经常携带着模糊但连贯的业务分析思路进行分析，智能问答 BI可以通过逐渐连续的问答，帮助用户逐步获取数据分析思路，渐进地揭示分析结果。
4.8 预测问法
FineChatBI 支持通过折线图对数据进行预算，帮助业务人员对未来的趋势走向进行预测分析。
注：历史数据越多预测准确率越高。
4.9 生成仪表板
FineChatBI 支持将问答的可视化组件生成仪表板进行保存，以便于进行后续更深入的分析或将分析内容进行发布展示。
