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归因分析

  • 文档创建者:Lily.Wang
  • 历史版本:8
  • 最近更新:Lily.Wang 于 2025-09-16
  • 1. 概述

    1.1 版本

    FineChatBI 版本
    功能变动
    V3.0.0-
    V3.30.0
    分析报告支持导出 PDF 和另存到分析文档

    1.2 应用场景

    归因分析功能支持从多维度、指标探究问题。当输入具体问题后,系统能自动剖析影响指标的关键因素,量化各因素的贡献度,帮助用户快速定位问题根源,为决策提供有力依据。

    例如提问:“24年4月的利润为什么升高”,系统将自动进行归因分析,生成以下三个部分:

    • 指标卡:展示相关数据信息。

    • 维度归因:从多个维度拆解问题原因。

    • 分析报告:给出归因分析的分析报告,总结结论给予业务建议等。

    2. 使用归因分析

    2.1 触发归因分析

    如何让智能问答进行归因分析?

    • 方式一:直接提问进行归因分析

    分类
    提问问法示例
    时间点

    2023年9月销售额为什么异

    2023年9月销售额归因

    2023年9月销售额为什么这么低/高

    时间区间

    2023年1月到8月销售额为什么有异

    广东省2024年7月~2024年11月的销售额为什么连续下降

    非时间

    零食的销售额为什么这么

    零食销售额归因

    • 方式二:点击图表进行归因分析

    2.2 查看归因分析

    2.2.1 指标卡

    通过指标卡区域查看提问问题相关数据。

    2.2.2 维度归因

    1)从不同视角查看具体的贡献情况,例如下图中,零食的贡献度最高:

    2)维度下钻,对于比较异常的值,可以使用「维度下钻」,定位问题原因。

    例如,零食销售额高,可继续钻取查看各个省份的零食利润情况。

    2.2.3 查看归因分析报告

    • 查看分析报告:报告一般包含分析结论、数据解读、后续建议等,帮助用户从复杂数据中抓本质,给出业务建议让归因分析的价值可以落到业务实处。

    • 导出或保存:在报告下方,可以选择将归因分析报告「导出PDF」或「另存至分析文档」。如下图所示:


    附件列表


    主题: FineChatBI智能问答
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