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数据管理快速入门

  • 文档创建者:April陶
  • 历史版本:18
  • 最近更新:April陶 于 2025-09-11
  • 1. 概述

    1.1 版本

    FineBI版本
    功能变动
    7.0.2
    • 数据目录交互优化

    • 数据目录查找数据易用性提升

    • 标签管理、拓展字段管理合并至「属性设置」下

    • 新增「筛选显示设置」,控制数据资源的筛选项

    • 新增「列显示设置」控制搜索到的数据资源显示内容

    • 支持自定义文件夹先后顺序,详情见4.3节

    1.2 功能简介

    「数据目录」是存放企业数据的地方,IT 将数据整理后放入数据目录,业务用户可在「分析主题」中调用数据进行分析。

    在「数据目录」中,用户可以查看有权限的数据, IT 可以查看并管理数据。如下图所示:

    2. 分配权限

    超管先在「权限管理」中给不同的用户/角色分配对应的数据中心的功能权限和数据权限。如下图所示:

    • 数据开发人员:分配数据目录和指标中心的管理和使用权限

    • 业务用户/数据分析用户:分配元数据和业务相关数据的使用权限

    • 查看者:分配组件数据权限

    • 标签管理:对数据目录中的标签种类进行新增、删除、修改等编辑权限

    • 指标中心:对指标中心进行编辑的权限

    • 加速管理:对指标中心内字段进行加速的权限

    3. IT人员

    3.1 新建数据连接

    IT 部署好 FineBI 后,需要通过数据连接将企业数据库和 FineBI 连接起来。

    • 实际使用时最常见的是将业务数据保存在数据库中,并且不断更新。建立 FineBI 与数据库的连接,让 FineBI 能够直接获取到数据库中的数据。数据连接概述详情见文档:数据目录概述

    • 数据连接支持不同类型的数据源,范围广。数据连接支持范围详情见文档:数据连接支持范围

    • 具体新建方法见:配置数据连接入门

    • 功能入口:点击「管理系统>数据连接管理


    3.2 新建基础表属性设置

    在添加数据之前,先设置新建基础表属性。如下图所示:

    依据企业场景按需选择基础表是抽取还是直连数据:如何选择直连数据和抽取数据

    3.3 添加数据

    首先按照业务场景、部门或角色 添加文件夹并规范命名 ,在文件夹内添加数据表,方便后续依据文件夹配置数据权限。如下图所示:

    不同类型的数据集如何添加到 FineBI 请参考文档:添加数据集概述

    添加成功后,可进行数据预览、查看血缘分析、更新信息,「数据详情」可再次编辑补充信息。数据表如下图所示:

    3.4 更新数据

    如果企业环境用的「抽取数据」需要进行数据更新。(直连无需设置更新,会自动同步)

    添加完所有数据,可设置「定时更新」,定期抽取数据至最新状态。如下图所示:

    数据更新支持单表更新、文件夹更新,更新频率也可自定义,详情请参见文档:数据更新概述

    3.5 设置数据属性

    为了对数据资源进行统一的管理。 IT需要预先设置一些「标签」和「拓展字段」,在输出标准化数据的时候通过贴标签、添加扩展字段信息等方式,对数据进行分类。

    在「数据目录」点击「属性设置」可对数据的标签和扩展字段。如下图所示:

    在「数据详情」中可添加、修改并查看对应的数据内容。如下图所示:

    3.6 搭建指标中心

    「指标中心」作为一层转换机制,将 IT 的需求转化为业务人员易于理解和使用的形式。不仅方便了 IT 对指标的管理和维护,还确保了数据的一致性。

    功能入口:点击「指标中心>进入模型」。详情见文档:指标中心概述

    3.7 输出标准化数据

    从「指标中心」输出标准化的字段和指标集,可发布到「数据目录」供数据分析用户进行使用。

    4. 业务用户

    有数据目录查看权限的业务用户进入数据目录。

    4.1 搜索数据

    1)点击「全部数据」在搜索框可搜索目录下数据资源。详情请参见:数据目录搜索

    2)下方可筛选并预览数据资源,还支持对资源进行一些快捷操作。如下图所示:

    4.2 查看数据

    场景一:用户在「数据预览」界面可以预览表内的数据。如下图所示:

    场景二:用户在搜索得到某个数据后,可点击「查看详情」进入查看。如下图所示:

    详情见文档:数据预览

    4.3 使用数据

    预览数据表时,点击「创建分析主题」,即可使用数据创建主题。如下图所示:

    点击「添加到分析主题」可将数据添加到已有的分析主题中。如下图所示:

    14.png



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