1. 概述
| 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| V3.19.0 | - |
| V3.20.0 | 新增主题信息配置，为分析主题添加标签和简介 |
| V3.30.0 | 新增大小写敏感控制 |
1.1 应用场景
管理员通过预加载配置，将重要分析数据（比如核心业务指标等）提前加载到智能问答系统中。
业务用户进入智能问答后无需手动选数据，即可快速对重要数据进行提问，显著提升问答效率。
1.2 功能简介
添加「数据中心」和「分析主题」的数据到预加载配置中。
快速响应提问：系统会预加载这些预设的数据，减少用户的等待时间；
便于用户选择提问数据：管理员将重要数据添加到预加载数据列表中，方便业务用户快速选择提问的数据，提高选择效率。
提前学习维度枚举值：若对维度字段「物料编号」不进行维度学习，当直接询问 AP-02-01有多少库存？ 时，无法得出结果，可在预加载配置中提前学习维度值。
2. 添加预加载数据
管理员进入「管理系统>智能问答配置」，进入「预加载配置」，如下图所示：
2.1 添加指标维度
管理员可预先配置指标维度数据，使用户进入提问界面时，无需手动选择数据范围，能直接针对预设的指标维度提问，操作步骤如下：
1）添加需要预加载的指标维度数据。
点击「指标维度-编辑」，添加数据，如下图所示：
2）配置用户的提问权限。
添加到预加载数据列表的内容，需要用户具备对应权限才能提问。以允许用户 echo 提问「智能问答数据」为例：
管理员进入「权限管理 > 数据中心」页面，为用户 echo 配置「智能问答数据」的使用权限。
3）效果查看
用户进入提问界面后，切换到「指标维度」，即可对有权限的预加载指标维度进行提问。如下图所示：
2.2 添加分析主题
1）预加载分析主题过多可能会影响性能，管理员可调整预加载主题上限值。如下图所示：
2）添加需要预加载的分析主题。
点击「编辑」，添加主题作为提问时的预设数据，如下图所示：
3）为分析主题添加标签。
点击分析主题的编辑按钮，即可对该主题的进行编辑。下拉选择标签，如下图所示：
需要提前新建好标签才可下拉选择，详情请参见：标签。
4）为分析主题添加简介。
为分析主题增加描述信息，方便其他用户使用时了解主题，支持用户手动输入或者通过「智能扩写」生成。
注：管理员配置大模型后才可使用智能扩写，详情请参见：其他配置（服务配置）
5）配置用户提问权限。
添加到预加载数据列表的分析主题，需要用户具备对应权限才能提问。以允许用户 echo 提问「连锁经营分析」为例：
管理员进入「权限管理 > 智能问答」页面，为用户 echo 配置「连锁经营分析」的使用权限。
6）配置完成后，在 FineChatBI 的提问界面，即可看到标签和简介。
7）业务员用户进入提问界面时，左侧导航栏自动展示权限范围内的预设内容，点击后即可对选择的数据范围进行提问。如下图所示：
3. 指标配置
只有维度指标数据列表中的数据可以进行指标设置。
对指标字段可以配置数据格式，如下图所示：
| 大类 | 配置项 |
|---|---|
| 自动 | 数量单位、单位后缀、千分符 |
| 数字 | 小数位数、数量单位、单位后缀、千分符 |
| 百分比 | 小数位数、单位后缀、千分符、表格表头单位 |
4. 维度学习
在预加载配置中，学习维度枚举值，可以让用户直接对维度枚举值进行提问。
例如：不学习维度字段「门店编码」，当直接询问 D010101的销售额是多少？ 时，系统会无法识别 D010101 导致无法得出结果。
4.1 学习维度枚举值
基础学习：取前 1 万条数据学习（默认选择）
具体逻辑：对取到的前 1 万条数据进行去重后，基于去重结果学习维度，数据多的情况下可能会学习不到全部维度。
例如，使用基础学习方式学习「门店编码」，假设前 1 万条数据中只涵盖了部分门店，当询问涉及未在这 1 万条数据中的门店相关问题时，系统就无法准确回答。
全量学习：取全部数据学习，但会增加性能负担
具体逻辑：对全部数据进行去重，然后选取去重后的前 10 万条维度进行学习。
例如，使用全量学习方式学习「门店编码」 维度，可以确保对所有「门店名称」进行去重处理后，选取前 10 万条维度进行学习，这样在回答关于各种客户名称的问题时，能更全面准确。
注：若选择全量学习，需要设定字符数上限，超过字符数上限的维度枚举值将被忽略。
不开启维度学习
当有些维度值没有提问场景，比如说字段存储的是具体的评论内容，那么可以关闭维度学习。
不开启维度学习，是否有办法对这些维度值进行提问呢？例如对「门店编码」不进行维度学习，当直接询问 D010101销售额多少？ 时，我们无法得出结果，因为系统未对「门店编码」 这个维度进行学习，不识别D010101 这个维度值。此时有以下几种方式：
添加“是、为、属于”等关键词，例如：门店编码为 D010101 的销售额是多少
使用引号，例如：门店编码“D010101”的销售额是多少
4.2 开启维度值模糊匹配
开启维度学习后，管理员还可以对这些维度字段设置是否开启「模糊匹配」。可以实现以下类似场景：
给「客户名称」字段开启模糊匹配，当提问帆软软件的销售额是多少，会自动匹配到 帆软软件有限公司的销售额是多少
给「省份」字段开启模糊匹配，当提问江苏的销售额是多少，会自动匹配到 江苏省的销售额是多少
配置完成后需点击「保存」。
4.3 大小写敏感
「大小写敏感」控制维度值大小写的匹配规则：
开启时：系统会严格区分字母的大小写。例如，“ABC” 和 “abc” 会被视为不同的文本，在关键词匹配、维度值关联等场景下，只有完全大小写一致，才会被判定为匹配。
关闭时：系统忽略字母的大小写差异，“ABC” 和 “abc” 会被视为相同内容进行匹配。
5. 刷新维度值
由于数据库中的数据是会变动的，所以需要刷新预加载数据中维度值，确保智能问答能获取到最新的维度值。
A自动刷新：设置自动刷新的频率，系统会按照设置的频率定时获取最新的维度值
B全部刷新：立即刷新数据列表的数据，获取最新的维度值
C具体主题的刷新：点击具体主题的刷新，即可立即刷新当前主题的数据，获取最新的维度值
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