归因分析

1.1 版本

1.2 应用场景

归因分析功能支持从多维度、指标探究问题。当输入具体问题后，系统能自动剖析影响指标的关键因素，量化各因素的贡献度，帮助用户快速定位问题根源，为决策提供有力依据。

例如提问：“24年4月的利润为什么升高”，系统将自动进行归因分析，生成以下三个部分：

• 指标卡：展示相关数据信息。

• 维度归因和指标归因：从多个维度和指标拆解问题原因。

• 分析报告：给出归因分析的分析报告，总结结论给予业务建议等。
  

1.3 功能简介

「指标归因」功能的触发需同时满足以下两个条件，若不满足，则仅展示「维度归因」：

• 对「指标维度」提问。

• 需提前在 「数据中心 > 指标管理」中，完成对应指标的归因分析配置，参见本文第 3 节。

2.1 触发归因分析

如何让智能问答进行归因分析？

• 方式一：直接提问进行归因分析

• 方式二：点击图表进行归因分析

2.2 查看归因分析

2.2.1 指标卡

通过指标卡区域查看提问问题相关数据。

2.2.2 维度归因&指标归因

>维度归因

1）切换维度tab，可以从不同视角查看具体的贡献情况，例如下图中，零食的贡献度最高：

2）维度下钻，对于比较异常的值，可以使用「维度下钻」，定位问题原因。

例如，零食销售额高，可继续钻取查看各个省份的零食利润情况。

3）指标归因，对于异常值还可以进行指标归因，对指标拆解查看哪个指标贡献的多。

注：仅进行了归因配置的指标可以进行指标归因。

>维度组合归因

选择维度组合进行归因分析（在本文第 3 节查看组合配置操作）。

切换 tab，选择要查看的维度组合，分析哪些影响变化最多。如下图所示：

>指标归因

注：仅进行了归因配置的指标（参见本文第 3 节）可以进行指标归因。

指标归因通过树状结构清晰拆解指标关联关系，精准定位影响核心指标的关键因素。

比如定位「利润率」波动的根源，呈现出与「销售额」「成本额」的关系。每个基础指标都贡献量化，呈现数值，清晰反映指标的变化幅度与趋势。如下图所示：

2.2.3 分析报告

最后查看归因分析报告。报告一般包含分析结论、数据解读、后续建议等，帮助用户从复杂数据中抓本质，给出业务建议让归因分析的价值可以落到业务实处。

1）进入「指标中心>指标管理」，对指标进行归因分析配置。（注：需要有指标的管理权限）

对「利润情况」进行「归因分析配置」，如下图所示：

2）进入归因分析配置页面进行配置，如下图所示：

3）配置完成后点击「确定」生效。