拆分到列

  • 文档创建者:Roxy
  • 历史版本:5
  • 最近更新:Esta 于 2025-08-19
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    场景一:按 JSON 格式拆列

    如果字段值是 JSON 格式,可以将一个字段中的数据拆分到不同的列。例如下图的人员字段:

    1661744420104528.png

    在经过「字段拆列」步骤处理后,可以拆分成 name 和 status 两个字段,分别存放对应的信息,如下图所示:

    1661753721785405.png

    场景二:按分隔符拆列

    统计的人员出生地名单是用「、」隔开的,想要拆分成 3 列,形成新的「国家-省份-城市」字段,如下图所示:

    1755075381Ps89.png

    1.2 功能简介

    • 字段拆列支持三种拆分方式:「按分隔符」、「按字符数」、「按JSON格式」;

    • 分隔符支持设置为制表符、分号、逗号、空格、其他,支持选择多种分隔符,选择「其他」时可以自定义分隔符。

    17550754749i4F.png

    2. 按 JSON 格式拆列

    示例数据:人事信息表.xlsx

    2.1 创建分析表

    下载并上传示例数据,将数据添加至项目中,如下图所示:

    1755071241ZpBh.png

    2.2 字段拆列

    1)点击「+>数据转换>拆分到列」,添加一个「字段拆列」步骤。如下图所示:

    1755071308fYNh.png

    2)设置时「拆列字段」选择「人员」字段,拆列方式选择「按JSON格式」,将「人员」字段拆成两个字段,点击「确定」,如下图所示:

    注:若选择按 JSON 格式拆列,使用的字段必须保证是标准的 JSON 格式,如果不是,请先处理成标准的 JSON 格式。

    1755071612SDHB.png

    3)将「人员」字段拆成「name」和「status」两个字段,效果如下图所示:

      1755071749Gcga.png

    2.3  注意事项

    选择拆列方式为「按 JSON 格式」,拆列时必须保证数据第一行是标准且有内容的 JSON 数据,否则无法拆列成功:

    1)如果第一行数据不是标准 JSON 格式:

    1755072227U8mI.png

    那么拆列选字段时,会提示:请选择JSON格式的字段,如下图所示:

    1755072242qnqq.png

    2)如果第一行虽然是 JSON 格式,但是没有数据:

    1755072502tPDz.png

    那么拆列时会提示无法识别字段名,如下图所示:

    1755072557mWBc.png

    3. 按分隔符拆列

    示例数据:示例数据.xlsx

    3.1 创建分析表

    下载并上传示例数据,将数据添加至项目中,如下图所示:

    17550727015vhx.png

    3.2 字段拆列

    1)点击「+>数据转换>拆分到列」,添加一个「拆分到列」步骤。如下图所示:

    1755076291szyd.png

    2)我们需要拆分「出生地」字段,且字段值是根据「、」隔开的,设置生成 3 列 ,如下图所示:

    1755073393pVoS.png

    3)可以看到出生地字段被拆分成了 3 列,后面修改字段名称就能展示国家-省份-城市字段。如下图所示:

    1755506942801375.png

    3.3 多个分隔符

    分隔符支持多选,多选后按全部选中的分隔符对字段进行拆分。

    更改示例数据中的字符,选择分隔符为「分号」和「其他」,可以根据这两个分隔符进行拆分,如下图所示:

    1755074238swdK.png

    3.4 注意事项

    分隔符格式说明:

    1)若勾选「分号」、「逗号」分隔符,识别的是 英文格式 的分号和逗号,数据中的符号需处理成英文格式;

    2)选择「其他」时,可以在输入框中自定义输入分隔符,仅可以输入 一位 符号/数字/中英文字符;且需要注意符号的中英文格式以及字母的大小写。

    3)如果存在多个连续的「制表符」或者「空格」,分隔符默认按单个处理。连续的分隔符可以是同类型,也可以是非同类型。例如,当字段中有连续的空格,那么会按照单个空格处理进行拆分,也是能够处理成功的。如下图所示:

    1755075279bofV.png

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