SparkSQL日期函数

本文介绍 SparkSQL 中的日期函数语法。

本文同时提供新增计算列公式写法和 SparkSQL 语法写法，用户可自行选择。

推荐使用FineDataLink 新增计算列中的 DATETONUMBER-日期转化为13位时间戳

也可以使用 SparkSQL 语法写法：

add_months(string start_date, int num_months)：返回当前时间下再增加 num_months 个月的 日期。 

示例：select add_months('2019-05-13',120)

推荐使用 FineDataLink 新增计算列中的公式 date(year(today()),MONTH(today())+num_months,day(today()))，详情参见：常见日期公式

last_day(string date)：返回这个月的最后一天的日期，忽略时分秒部分（HH:mm:ss）。

示例：select last_day('2019-02-01')

推荐使用 FineDataLink 新增计算列中的公式 DATE(YEAR(日期),MONTH(日期)+1,1-1)，详情参见：常见日期公式

使用 SparkSQL 函数 trunc(string date, string format)：返回时间的最开始年份或月份。 

示例：select trunc("2016-06-26","MM"),trunc("2016-06-26","YY")

则可以看到日期 2016-06-26 的年初和月初时间，如下图所示：

当然也可以使用 FineDataLink 新增计算列中的公式：DATE(YEAR(NOW()),01,01)、DATE(YEAR(NOW()),MONTH(NOW()),01)

更多示例详情参见：常见日期公式

months_between(date1, date2)：返回 date1 与 date2 之间相差的月份，如 date1>date2，则返回正，如果 date1<date2,则返回负，否则返回 0.0。

示例：select months_between("2019-04-01", "2019-06-01")

推荐使用 FineDataLink 新增计算列中的公式DATEDIF-日期差

date_format(date/timestamp/string ts, string fmt)：按指定格式返回时间 date。 

示例：select date_format('2019-05-13','MM/dd') 

推荐使用 FineDataLink 新增计算列中的公式FORMAT-格式转换，返回指定格式的文本时间数据。

next_day(string start_date, string day_of_week)：返回当前时间的星期几所对应的日期。

示例：select next_day('2019-05-13', 'TU')  即返回 2019-05-13 日以后星期二第一次出现的日期。 如下图所示：