1. 概述
1.1 应用场景
某企业现在需要将某业务工单数据全部取出以供业务分析使用。
API取数-按页数取数 中可以使用页数和内置参数 loopTimes 进行取数。
但是如果遇到接口中需要使用业务参数，并且由于数据量大需要分页取出，由于每个业务参数都有不同的页码数，因此页码需要遍历，若条件循环中包含页码数参数，则无法将数据取出。
1.2 接口说明
接口文档详情参见：慧策-WMS库存全量查询接口
1.3 实现思路
从数据库或者接口中获取库存编码和仓库编码的所有编码值，并使用循环容器从 API 中取出所有的编码值对应的数据总条数 total；
使用公式计算每个编码值按照指定的page_size 得到的总页码数；
使用 SaprkSQL 获取所有编码值对应的页码列表page_no，方便后续作为遍历参数遍历进行 API 取数；
将page_size、page_no、两个编码字段作为请求参数，在 API 中进行取数，设置为遍历这些参数，取出所有的数据。
FineDataLink 中的数据处理过程，详情参见：https://demo.finedatalink.com/ 「API取数-慧策接口取数」。
2. 操作步骤
2.1 获取业务编码和总行数
由于接口中业务参数作为必填项，因此需要先在数据库中取出所有的业务参数，例如仓库编码 warehouse_no。同时通过接口传入业务参数，获取每个的业务分类对应的总数据行数。
此处以获取一个业务参数为例，接口中的两个必填参数操作方法一致。
新建定时任务后，新增「参数赋值」节点，从数据库或者接口中获取所有的业务分类数据，例如这里获取所有仓库编码，并将其设置为参数 ShopCode，如下图所示：
使用循环容器将获取到的所有仓库编码依次作为请求参数传入接口，以此获取每个业务分类（仓库编码）下的总数据行数。
效果如下：ShopCode 为仓库编码、totalNum 为每个仓库的数据行数。
新增循环容器，并将数据转换拖入循环容器中，如下图所示：
进入数据转换编辑界面，新增 API 输入算子，使用API 接口，将获取到的仓库编码 ShopCode 参数写入请求参数中，取出接口响应值：每个仓库编码对应的总数据行数，如下图所示：
点击数据预览即可看到每个分类下的总数据行数，如下图所示：
注：此处由于前面参数赋值默认值填入的为 1，所以预览值为仓库编码为 1 的总数据行数。
在循环容器中设置遍历 ShopCode 参数，即将所有的仓库编码类型对应的总数据条数取出，如下图所示：
2.2 获取每个业务编码下总页码数
再次进入「数据转换」节点中，使用「新增计算列」计算每个仓库编码类型下的页码数，例如每一页五条数据，求出每个仓库编码类型有几页数据。
效果如下：ShopCode 为仓库编码、page_no 为每个仓库的数据页码数（按照指定每页条数5条）
新增page_no页码数公式：CEILING(totalNum/5)，对行数取向上取整。
同时保留仓库编码类型 ShopCode ，如下图所示：
将数据写入指定数据库，如下图所示：
2.3 获取每个业务编码下页码列表
上一节已经获取了所有仓库编码、每个仓库类型对应的总数据行数、页码数，为了能在后续使用循环容器依次将请求参数写入，从而取出全部数据，因此需要获取每个仓库编码下的页码列表，如下图所示：
仓库编码有两个，其中编码 1 按照每页（page_size）5条数据，一共有4页数据，page_no 从1 到4 展示页数列表。
新建参数赋值节点，将 2,2 节写入数据库中的 ShopCode 编码和页码page_no 取出，如下图所示：
将其设置为参数，如下图所示：
新建循环容器，并将数据转换节点拖入循环容器中，如下图所示：
在数据转换中新增「sparkSQL」算子，输入语法获取每个仓库编码下的页码列表，如下图所示：
SELECT ${ShopCode1} as ShopCode1 ,explode(sequence(1, ${page_no}, 1)) as page_no,5 as page_size
数据预览界面如下图所示：
然后将数据落库，便于后续作为API请求参数使用，如下图所示：
在循环容器中设置遍历对象为 ShopCode1 编码和页码 page_no，也就是循环取出所有的编码和对应的页码列表，如下图所示：
2.4 使用循环容器取数
再次使用参数赋值，获取 2.3 节数据库中的业务编码和页码数列表，并将其设置为参数，如下图所示：
新增循环容器，并将数据转换拖入循环容器中，如下图所示：
进入数据转换编辑界面，输入 API 地址和配置信息，并输入请求参数，其中 page_no 、page_size、warehouse_no、owner_no 分别为设置的参数，如下图所示：
注：owner_no 生成步骤和warehouse_no 的 ShopCode 方法一致，这里不赘述。
在数据预览界面即可看到取出的响应值，如下图所示：
然后使用 JSON 解析将响应值处理为二维表，最后使用 DB 输出将数据落库，如下图所示：
在循环容器中设置遍历page_no 、page_size、warehouse_no、owner_no 参数，也就是一条条将每个业务编码下的页码数据作为参数读取，取出全量数据，如下图所示：
2.5 效果查看
运行任务，即可看到数据库中取出的全量接口数据，如下图所示：
