敬佩贵公司的产品更新速度，也由衷看好这个产品。提一点建议也是目前我们公司使用过程中遇到的问题。 管道数据解析json时往往会遇到一些不规则的'json' 校验不能通过 比如 [{"event_o_agreement":XXX,"event":"event_ocr_agreement","inboundId":"XXX","applyFlow":"XX","uid":"XXXX","seq":"XXXX"}] 这种格式。在我以往使用到的成熟的实时同步工具当中比如（DataPipeline）对于消费kafka得到的字符串会提供自定义处理界面语法同java 或是其他共计诸如袋鼠云 也会提供flink自定义架包处理。 建议FineDataLink也可以补齐相应的功能 弥补产品短板（该功能实际工作当中非常实用）
赞 0 踩 0 2024-09-24 16:31
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敬佩贵公司的产品更新速度，也由衷看好这个产品。提一点建议也是目前我们公司使用过程中遇到的问题。 管道数据解析json时往往会遇到一些不规则的'json' 校验不能通过 比如 [{"event_o_agreement":XXX,"event":"event_ocr_agreement","inboundId":"XXX","applyFlow":"XX","uid":"XXXX","seq":"XXXX"}] 这种格式。在我以往使用到的成熟的实时同步工具当中比如（DataPipeline）对于消费kafka得到的字符串会提供自定义处理界面语法同java 或是其他共计诸如袋鼠云 也会提供flink自定义架包处理。 建议FineDataLink也可以补齐相应的功能 弥补产品短板（该功能实际工作当中非常实用）
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