SparkSQL日期函数

本文介紹 SparkSQL 中的日期函式文法。

本文同時提供新增計算欄公式寫法和 SparkSQL 文法寫法，使用者可自行選擇。

推薦使用FineDataLink 新增計算欄中的 DATETONUMBER-日期轉化為13位時間戳

也可以使用 SparkSQL 文法寫法：

文法	範例
unix_timestamp()：獲取本地時區下的時間戳	select unix_timestamp()
from_unixtime(bigint unixtime[, string format])：將時間的秒值轉換 成 format 格式 ，如 from_unixtime(1250111000,"yyyy-MM-dd") 得到 2009-03-12	select from_unixtime(1557737000,"yyyy-MM-dd hh:mm:ss")
unix_timestamp(string date)：將格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的時間字串轉換成時間戳， 如 unix_timestamp('2009-03-20 11:30:01') = 1237573801。	select unix_timestamp('2019-05-13 04:43:20')
unix_timestamp(string date, string pattern)：將指定時間字串格式字串轉換成 Unix 時間 戳，如果格式不對傳回 0，如：unix_timestamp('2009-03-20', 'yyyy-MM-dd') = 1237532400	select unix_timestamp('2019/05/13 04:43:20',"yyyy/MM/dd hh:mm:ss"

add_months(string start_date, int num_months)：傳回當前時間下再增加 num_months 個月的 日期。 

範例：select add_months('2019-05-13',120)

推薦使用 FineDataLink 新增計算列中的公式 date(year(today()),MONTH(today())+num_months,day(today()))，詳情參見：常見日期公式

last_day(string date)：傳回這個月的最後一天的日期，忽略時分秒部分（HH:mm:ss）。

範例：select last_day('2019-02-01')

推薦使用 FineDataLink 新增計算欄中的公式 DATE(YEAR(日期),MONTH(日期)+1,1-1)，詳情參見：常見日期公式

使用 SparkSQL 函式 trunc(string date, string format)：傳回時間的最開始年份或月份。 

範例：select trunc("2016-06-26","MM"),trunc("2016-06-26","YY")

則可以看到日期 2016-06-26 的年初和月初時間，如下圖所示：

當然也可以使用 FineDataLink 新增計算欄中的公式：DATE(YEAR(NOW()),01,01)、DATE(YEAR(NOW()),MONTH(NOW()),01)

更多範例詳情參見：常見日期公式

months_between(date1, date2)：傳回 date1 與 date2 之間相差的月份，如 date1>date2，則傳回正，如果 date1<date2,則傳回負，否則傳回 0.0。

範例：select months_between("2019-04-01", "2019-06-01")

推薦使用 FineDataLink 新增計算欄中的公式DATEDIF-日期差

date_format(date/timestamp/string ts, string fmt)：按指定格式傳回時間 date。 

範例：select date_format('2019-05-13','MM/dd') 

推薦使用 FineDataLink 新增計算欄中的公式FORMAT-格式轉換，傳回指定格式的正文時間資料。

next_day(string start_date, string day_of_week)：傳回當前時間的星期幾所對應的日期。

範例：select next_day('2019-05-13', 'TU')  即傳回 2019-05-13 日以後星期二第一次出現的日期。 如下圖所示：