1. 概述
1.1 应用场景
用户同步数据时，在以下场景中，可使用「数据同步」节点实现：
数据无需进行复杂的数据处理，希望快速完成数据表的同步。
目标库计算能力较强的场景/数据量非常大的场景中（单表数据量超过 1kw 时），将数据表从来源端同步到目标端。
1.2 功能简介
1）对接多种数据源
可将数据从任意终端到任意终端。详情请参见：任意终端到任意终端
来源端与目标端之间可任意搭配，例如：可将简道云数据同步到数据库中；数据库数据保存为文件数据等。
2）快速实现数据表的同步
通过「设置需要抽取的数据」>「设置数据去向及字段映射」>「设置数据写入方式」将来源端数据直接抽取并写入目标数据库中。
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 数据来源 | 设置源表，从哪个数据库的哪张表抽取数据，可写 SQL 语句；4.1.3 及之后版本，支持返回存储过程结果集作为表输入 |
| 数据去向与映射 | 设置目标表，抽取的数据保存到哪个数据库的哪张表下，可存放到已有的表，也支持自动新建一个表；设置源表跟目标表之间的字段映射关系，支持手动调整映射关系 |
| 写入方式 | 有三种写入方式：追加写入数据、清空目标表，再写入数据、基于标识字段，追加/更新/删除数据 |
2. 前提条件
拥有能够进行数据开发的 FineDataLink 系统用户：用户管理
配置了需要接入 FineDataLink 作为数据来源的数据连接，详情参见：[通用]配置数据连接
3. 使用限制
支持结构化、半结构化、无结构化（OSS、TXT等，要求具体同步数据必须抽象为结构化数据）数据的同步。即仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据（例如一段MP3）。
「数据同步」节点实现的是数据的定时同步，若需要数据的实时同步，详情请参见：数据管道
数据同步不能保证数据不重复，但可以设置写入方式，依赖主键+更新策略来保证，详情可参见：数据同步方案概述
不同数据源对数据开发功能的支持不同，详情请参见：定时任务数据源功能限制说明
4. 功能概述
「数据同步」节点可以将数据从来源端抽取到目标端，且进行简单的数据处理。设置界面如下图所示：
注：若用户想要同步的数据需要进行一些复杂数据清洗处理，建议使用 数据转换
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 步骤一：设置数据来源（必做） | 1）目前支持关系型数据、非关系型数据、接口数据、文件数据等 30 多种数据源之间的数据同步，通过定义「数据来源」和「数据去向」实现任意结构化、半结构化数据之间的数据传输 支持的数据源详情请参见：数据开发支持的数据源 2）「数据来源」Tab 页，各设置项说明请参见：数据同步-数据来源 |
| 步骤二：设置数据去向与映射（必做） | 各设置项说明请参见：数据同步-数据去向与映射 注意点： 4.0.18 版本移除了「比对字段」和「更新策略」，通过「数据比对」+「DB表输出」的组合方式，可完成增量插入、删除、更新的操作。4.0.18 之前版本用户请查看 历史版本 |
| 步骤三：设置写入方式（必做） | 各设置项说明请参见：数据同步-写入方式 |
5. 不同场景中使用说明
4.0.28 及之后版本，若用户为以下场景时（来源表和目标表都不是简道云数据）：
没有标识字段，希望将筛选出的数据，做追加或者更新或者删除操作（无标识字段时仅允许选择一种操作类型）。
数据已经有了标识字段和标识值，需要对数据进行追加/更新/删除操作。
可通过「数据同步」节点实现，详情请参见：数据同步-基于标识字段，追加/更新/删除数据
| 应用场景 | 具体介绍 | 参考文档 |
|---|---|---|
| 简单数据同步 | 只使用「数据同步」节点，对接各种数据源，完成数据同步 | |
| 数据的增量同步 | 与参数配合使用，实现数据的增量同步 | 数据增量更新同步 |
| 数据同步前/后进行判断 | 不同条件，执行不同的「数据同步」节点；需要与「参数赋值」节点、「条件分支」节点配合使用 | |
| 可与 连线执行判断 功能配合使用，根据「数据同步」节点执行情况（失败、成功、无条件），判断执行哪个下游节点 | 数据抽取失败后进行数据回滚 | |
| 数据输出至 FineBI | 将数据输出至 FineBI | 独立部署下定时任务结果输出至FineBI |