受 MaxCompute JDBC 連結的限制，無法獲取到欄位的非空約束資訊，因此前端 not null 列無法正確顯示。
詳情請參見：資料開發概述
定時任務中設定資料匯出到 MaxCompute 資料庫時。「資料去向與映射」介面如下圖所示：
當 MaxCompute 作為定時任務寫入端資料源時，需要設定 Tunnel 設定，填寫 MaxCompute 服務對應區域及連結方式的Tunnel Endpoint，詳情參見：配置MaxCompute資料源 第三章。
注：寫入方式不支援 JDBC。
1）Tunnel上傳下載限制：
Tunnel功能及Tunnel SDK當前不支援外部表操作。
Tunnel命令不支援上傳下載複雜資料類型：ARRAY、MAP和STRUCT類型的資料。
2）使用Tunnel服務時，注意事項：
Tunnel Endpoint不支援跨域連結，請務必配置與用戶端所在地域和網路類型一致的Endpoint以確定存取正常。
若選擇「自動建表」，支援「分割槽鍵設定」，可選取目標表裏的某些欄位作為分割槽鍵。
單表分割槽層級最多6級。
詳情參見：分割槽鍵
支援作為分割槽鍵的欄位類型：TINYINT、 SMALLINT、INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR和STRING資料類型的欄位設為分割槽列。
支援「直接將資料寫入目標表」
支援「清空目標表，再寫入資料」
不支援「基於標識欄位，追加/更新/刪除資料」
資料同步節點、資料轉換>DB表匯出算子中：
1）資料寫入 MaxCompute 資料庫時，當選擇的目標表是分割槽表（包含分割槽鍵），或自動建表時定義了分割槽鍵，寫入方式新增「分割槽寫入」設定項。
分割槽級別、分割槽鍵均為自動獲取，無法自訂；可配置寫入方式、分割槽值。
寫入方式：支援靜態分割槽。
分割槽值：靜態分割槽寫入時，需要為分割槽鍵配置分割槽值。
2）若目標表無分割槽，交互提示：當前目標表，無分割槽資訊。
讀取和寫入都不支援json類型
往 string 類型寫入 null 會報錯（ODPS的bug），因此會將 null 取代為空字串。
自動建表的欄位映射預設填充的是2.0資料類型，如果想建立1.0資料類型的表需要在欄位映射中手動修改。
詳情請參見：資料管道概述
詳情請參見：資料服務概述
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