| 分類 | FineDataLink | Kettle |
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| 任務開發 | 學習成本低：流程化任務開發，快速上手，更低的學習門檻，具有 SQL 能力即可完成複雜資料處理 | 任務開發成本高：Kettle 產品功能設計風格接近傳統程式碼開發工具，客戶對於功能的理解成本高，同時任務開發成本也比較高 |
| FDL 作為一款 B/S 端工具，支援使用者權限分離，支援多個使用者同時登入環境，分別進行各自部門的資料任務開發 | 無法協同進行任務開發：Kettle 是 C/S 端產品，並且不具有使用者體系，無法實現多使用者同時開發任務 | |
| FDL 資料管道支援毫秒級資料實時複製，支援企業業務系統資料庫的快速備份、業務系統主從分離等操作 | 當業務資料庫同時支撐業務系統的持續寫入和資料批量抽取時，會造成業務資料庫的效能下降，進而導致業務系統前端操作存在卡頓等效能問題 | |
| FDL 資料管道支援資料實時增量更新，可構建準實時資料倉儲 | 傳統資料倉儲，以 T+1 進行資料更新，導致監視企業戰情室等高時效性場景難以落地，傳統數倉無法滿足企業的監視分析訴求 | |
| FDL 資料管道支援業務系統的多表批量同步，相同資料抽取場景下，提高 30% 工作效率 | 構建資料倉儲程式中，由於企業的業務系統、資料庫表比較多，導致資料倉儲的原始層構建需要建立成百上千個資料抽取任務 | |
打造企業資料中心，透過安全、穩定的方式將結果資料，以 API API的方式向企業內業務系統或其他資料消費方進行對外發布 基於 FDL 的 API 資料接入以及資料服務的能力，幫助客戶構建了「聯接共享」的資料基座，打通資料供應到共享的完整資料鏈路 | 缺乏安全的資料分享機制，隨着資料消費端的數量增加，IT 部門會出現相同資料處理邏輯多次開發的重複造輪子情況 | |
| 透過 FDL 資料服務，讓企業基於外網環境下也可以安全、穩定的進行跨地域資料傳輸，不僅為企業節省了專線成本，也便於企業自主監視並管理異常 | 當企業需要在多個分公司，也就是多地之間進行跨地域資料傳輸時，為保證資料安全以及傳輸穩定，會採用資料專線進行傳輸。但是專線動輒每年幾十萬、上百萬，對於大多數企業來說都是比較大的負擔 | |
| FDL 資料開發大幅降低資料從簡道雲上備份至本地資料庫的開發和人工成本，同時支援將加工後資料回傳至簡道雲內進行後續流程應用，實現雲端資料管理合規訴求 |
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| 任務維運 | 開發和調度的便捷性：開發易用，針對業務功能封裝節點、調度視覺化配置，減少程式碼開發；更低的操作成本帶來更高的開發效率 | 任務管理成本高、任務運作不穩定： Kettle 不支援調度管理，無法在工具內完成定時運作設定，需要藉助 Windows/Linux 的監視計時器進行定時執行，Linux 系統中需要使用命令行進行操作，程式繁瑣；同時由於系統監視計時器的不穩定，Kettle 任務容易出現執行失效問題
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| 維運監視：運作日誌即時展示、異常報錯排查精準定位；運作狀態實時監視，便捷的操作釋放維運人員巨大的工作量 | 無法全局關注任務運作情況：Kettle 不支援對環境內全局任務進行總覽，在任務運作報錯後，客戶不能快速尋找到上次運作存在報錯的任務，可能導致資料使用人員提出資料錯誤問題後，資料開發人員才後知後覺，影響資料決策分析效率 | |
| 多終端資訊預警：調度配置、訊息提醒功能，支援企業微信、釘釘、飛書以及簡訊、郵件等渠道，實現資料快速找人 | 任務運作報錯不便捷：Kettle 任務存在執行報錯時，僅可以透過簡訊、郵件等傳統方式進行提醒，對於大部分客戶來說，傳統渠道並不便捷 | |
FDL 提供 负载分配 功能，使用者在視覺化介面中透過簡單的拖曳，即可對定時任務、管道任務、資料服務進行獨立的資源控制 | Kettle 的記憶體資源和併發控制方案透過配置檔案和參數設定來進行調整，未提供產品化的記憶體資源調控機制 |
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