注:数据开发中实时任务当前属于内测阶段,如需试用或者了解详细信息,请联系技术支持(技术支持联系方式:前往「服务」,选择「在线支持」、电话「400-811-8890」)。
用户需要实时读取数据,将数据处理后,将结构化数据序列化成 JSON 格式后放入至 Kafka 。
FineDataLink 「实时任务」支持使用 Kafka 输出算子将数据实时同步输出至 Kafka 。
选择写入到 kafka 中的 topic
支持选择自动建 topic,名称大小写受通用配置控制
不支持手动建 topic
追加写入
只支持将数据插入到kafka
用户将 MySQL 数据库中的结构化数据进行数据处理后实时同步至 kafka 中。
进入 FineDataLink 数据平台后,选择「数据开发>实时任务」,新建实时任务,,如下图所示:
注:需要注意的是如果使用 CDC输入,对应的来源端数据库需要开启日志,详情请参见:数据库环境准备概述
在任务管理界面选择「编辑」,如下图所示:
进入编辑界面后,拖入 CDC 输入算子,选择数据源并设置读取方式和同步类型,如下图所示:
注:选择数据源前需要先新建对应的数据连接,详情参见:创建并管理数据源
点击「数据预览」即可看到取出的数据库结构化数据,如下图所示:
对读取的数据进行数据处理,例如新增计算列,新增一个字段拼接货主详细地址,如下图所示:
得到新增列如下图所示:
设置数据实时计算后输出至 Kafka 中,使用 Kafka 输出算子,如下图所示:
点击启动,即可启动实时任务,如下图所示:
在日志中即可看到首次同步运行情况,如下图所示:
输出的 Kafka 数据如下图所示:
若此时来源端数据库中新增了一条数据,那么点击「查看」,即可看到实时任务的运行情况,同步了一条数据到 Kafka 中,如下图所示:
滑鼠選中內容,快速回饋問題
滑鼠選中存在疑惑的內容,即可快速回饋問題,我們將會跟進處理。
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