六月栖鸦群过山，麦风摇曳熟瓜香。
让我们来看看 FineDataLink 近期上新的文档吧~
上新文档速览：
1）客户案例
文件拆分：只保留最新拆分的文件
API取数：数据每日落库
FineReport接收并使用数据服务发布的数据
JSON解析前过滤出不合法的数据
2）功能使用指导
确认HDFS地址中的IP和端口
数据管道与数据开发区别
参数在FDL中的典型应用场景、如何配置并使用参数
数据管道运维指导
3）问题排查类文档
客户案例编辑
文件拆分：只保留最新拆分的文件
应用场景：
文件输出算子 可将数据按行数拆分至多个文件，但存在以下问题：
| 场景 | 问题 |
|---|---|
| 每次运行后，被拆分的文件存在重名情况 | 用户多次运行任务，根据数据量不同，被拆分的文件个数可能不同 若用户第一次运行任务，数据被拆分为 5 个文件，第二次运行任务数据被拆分为 3 个文件，上一次被拆分的文件依然存在，影响用户查看文件数据 |
| 每次运行后，被拆分的文件不存在重名情况 | 若被拆分的文件以日期和时间命名，文件不重名，但随着运行次数增多，生成的拆分文件过多，占用空间 |
本文提供方案解决上述问题。
实现思路：
使用「shell 脚本」节点和「文件输出」算子：
「文件输出」算子将处理后的数据按照行数拆分为多个文件。
「shell 脚本」节点，每次只保留最新的拆分文件，将上一次生成的文件打包压缩备份起来，且只保留近 7 天的压缩文件。
方案效果如下：
每次只保留最新的拆分文件，将上一次生成的文件打包压缩备份起来，且只保留近 7 天的压缩文件。
参考文档：
详情请参见：文件拆分：只保留最新拆分的文件
API取数-数据每日落库
应用场景：
API 接口中每天有 20 多万的数据，若落库到同一张表中，随着时间该表数据不断累积，可能造成查询慢的问题。
希望能按日期分表，每天创建一个新的数据表，保存该天数据。
实现思路：
根据实际需要从 API 接口中取出今天数据，将数据落库到临时表中。
自定义每天的表名，创建表结构，将临时表中的数据写入新创建的表中。
清空临时表，设置调度频率。
方案效果如下：
参考文档：
详情请参见：按日期分表，每天保存当天数据
FineReport接收并使用数据服务发布的数据
应用场景：
用户为保证数据安全，不希望直接将数据仓库账号开发给第三方使用，且拥有 FineDataLink 作为数据中台，想使用「数据服务」功能，统一分发数据给第三方使用，同时想要使用 FineReport 直接接收数据制作看板。
实现思路：
方案一：使用JSON 数据集插件，在报表设计器或决策平台安装插件，接收数据服务 API 数据并制作看板。
方案二：使用数据工厂数据集插件，在报表设计器或决策平台安装插件，接收数据服务 API 数据并制作看板。
参考文档：
详情请参见：FineReport接收并使用数据服务发布的数据
JSON解析前过滤出不合法的数据
应用场景：
大数据量场景下的 json 数据解析，存在问题如下：
如果存在几条不合法的 json 格式数据，解析时会导致整个定时任务运行终止。
json 解析是数据处理过程，定时任务的脏数据容忍没办法排除 json 不合法数据对任务的影响。
用户希望：
过滤出不合法的 json 格式数据，使其不影响定时任务的运行。
大数据量场景下，快速找出不合法的 json 格式数据。
实现思路：
使用 Python 的 is_valid_json 判断 json 是否合法，合法的的 json 参与解析。
参考文档：
详情请参见：JSON解析前过滤出不合法的数据
更多方案
可点击 最佳实践合集 查看。
功能使用指导编辑
确认HDFS地址中的IP和端口
配置 星环 TRANSWARP INCEPTOR 数据源、Hive 数据源 时，存在设置项 HDFS 地址。如下图所示：
本文将介绍确定 HDFS 地址中 IP 和端口的方法。详情请参见：确认HDFS地址中的IP和端口
数据管道与数据开发区别
用户在使用 FDL 时，常常会有以下疑问：
数据管道与数据开发都能同步数据，他俩有啥区别
数据管道和数据开发的使用场景是什么
用户可点击 数据管道与数据开发区别 文档，详细了解这两个模块的区别。
如何使用参数&参数使用场景
用户在了解与使用参数功能时，常常会有以下疑问：
FDL 中，参数能实现哪些场景，应该在哪些场景中使用参数
FDL 中，全局参数、内置参数、任务内参数分别是什么，什么场景下使用
参数赋值节点和参数输出算子有什么区别
FDL 中，怎么定义并使用参数
用户可点击 参数在FDL中的典型应用场景、如何配置并使用参数 了解具体内容。
管道运维指导
管道任务运行后，用户常常有以下问题：
我的工程最多能同时运行多少个管道任务
管道任务手动暂停、异常终止后怎么处理
管道任务运行后，怎么新增/删除表
原任务无法运行，需要重新配置任务，进入编辑任务界面，发现某设置项不能修改怎么办
怎么处理脏数据
怎么查看管道任务日志
用户可点击 数据管道运维指导 了解具体内容。