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4.1.13.2编辑

FDL 中支持配置 Amazon S3 数据源的数据连接。

数据开发-定时任务中可使用该数据连接，在阿里云 OSS，亚马逊 S3，MinIO 中进行读取和写入。如下图所示：

数据开发-实时任务支持读取 MQTT 数据源。如下图所示：

数据开发-实时任务支持读取 IBM MQ 数据源。如下图所示：

DB表输入、数据同步、参数赋值、全局参数-赋值参数中，配置方式为「选表」时，支持选字段。如下图所示：

配置配置Hadoop Hive数据源的数据连接时，在「HDFS设置」中，支持配置高可用 HDFS 地址和 HDFS 用户。如下图所示：

Kafka 数据源支持 Kerberos 认证。详情请参见：配置Kafka数据源、配置传输队列

本节中附上了已修复的 BUG 编号，若客户对某个 BUG 有问题可把对应编号发给技术支持进行解答（技术支持联系方式：前往「服务」，选择「在线支持」、电话「400-811-8890」）。

1）FDL-14323 创建管道任务，选择一批表，配置主键；保存该管道任务，再次点击编辑，选择批量添加前缀，此时可以正常添加且映射处无异常提示；点击保存，发现该管道任务显示未编辑完成，点击进入编辑页面发现显示部分表无主键映射。此版本已修复。

2）FDL-14492 用户使用「Python算子」做行列转换，报错 TypeError。此版本已修复。

3）FDL-14377 写入到 Hive 已存在的外部表，类型不匹配产生脏数据，出现 Problem adding row 的异常。此版本已修复。

4）FDL-14256 解析 JSON 数据时，某个 Key 在数组的第一个对象里没返回，在第二个数组里有返回，且该 Key 返回的值为空（实际有数据）。此版本已修复。

5）FDL-14248 任务 a 配置失败重试 3 次，任务 a 调用任务 b，b 执行失败后，任务 a 进行第一次重试，重试成功后运行日志会出现等待第二次重试。整体任务运行完之后，运行日志只显示进行了一次重试，实际上重试功能并未异常，只是运行过程中运行日志显示了等待第二次重试。此版本已修复。

6）FDL-14194 负载分配拖拽出了-10%。此版本已修复。

7）FDL-14064 用户数据同步到 Hive 数据库，Hive 数据库的 hdfs 文件服务的 datanode 端口没有对 FDL 开放，造成数据无法写入，同步后到数据库中查询表没有数据写入，但是 FDL 日志反馈正常写入了数据，返回任务成功的提示。此版本已修复。

定时任务、管道任务中，目标表为自动建表时，将自动根据 MySQL 版本确定编码格式和行格式。详情请参见：使用数据源

打开某个定时任务后，点击「调度计划>事件调度>查看按钮」，将跳转至「运维中心>定时任务>调度计划>事件调度」界面并打开该事件调度。如下图所示：

FINE_CONF_ENTITY 中新增参数 PythonConfig.metaFromMock，可控制 Python 算子的运行逻辑：

注：一般情况下无需修改该值，用户根据实际情况使用该参数。

值默认为 false：使用上游算子预览的数据，执行一次 Python 算子的代码得到 Python 算子输出的元数据，再实际执行一次 Python 代码进行数据转换。
将值修改为 true（需重启 FDL 工程）：使用上游算子的元数据 mock 空数据，执行一次 Python 算子的代码得到 Python 算子输出的元数据，再实际执行一次 Python 代码进行数据转换。

1）FDL-14191 用户使用「数据集输入」算子获取 BI 远程公共数据集数据，接「Python算子」过滤不合法的 json 数据，接在 Python 算子后的节点报错无法获取源表字段。此版本已修复。

2）FDL-14274 远程公共数据连接密码带有%连接失败。此版本已修复。

3）FDL-14340 任务构建失败没有发送消息通知。此版本已修复。