提示: 本文档适用于 4.0.29 之前版本，4.0.29 及之后版本，请查看 配置Hadoop Hive数据源1. 概述
1.1 版本
| FineDataLink 版本 | 功能说明 |
|---|---|
| 4.0.11 | 支持使用Hadoop Hive (HDFS)写入数据 |
1.2 应用场景
FineDataLink 支持读取 Hadoop Hive 中的数据进行数据处理，但是直接通过Hive、Impala的接口写入数据性能不佳，因此 FDL 提供了Hive(HDFS) 写入数据。
本文将介绍如何连接 Hadoop Hive (HDFS)数据源。
2. 使用限制
由于 Hive 底层存储（HDFS）的限制，数据同步、数据转换-DB表输出中仅支持追加写入数据，不支持更新数据。
3. 准备工作
3.1 前提条件
详情请参见：前提条件
3.2 版本和驱动
下载驱动，并将其上传至 FineDataLink，如何上传可参见：驱动管理
注：在上传驱动包时，需要解压下面的「日志jar」文件，和驱动一起上传至 FineDataLink。
| 支持的数据库版本 | 驱动包下载 | 日志jar下载 |
|---|---|---|
| hive_1.1 | ||
| Hadoop_Hive_1.2；hive2.3； hive2.1.2；hive2.1.1 |
3.3 收集连接信息
在连接数据库之前，请收集以下信息：
数据库所在服务器的 IP 地址和端口号；
数据库的名称；
若是用户名密码认证，需要收集用户名和密码；若是 Kerberos 认证，需要收集客户端 principal 和 keytab 密钥路径；
HDFS 文件系统地址（IP 地址和端口号）注：同时需要保证 FineDataLink 所在服务器能访问 HDFS 文件系统端口，例如 HDFS 文件系统默认端口为 8020，且服务器开启了防火墙，则需要参考下文开放 8020 端口。
Windows 系统开放端口步骤请参见：Windows服务器设置出入站规则
Linux 系统开放端口步骤请参见：Linux防火墙使用及配置
4. 具体连接步骤
1）管理员登录 FDL 工程，点击「管理系统>数据连接>数据连接管理」，选中某个文件夹后，新建数据连接。如下图所示：
2）设置数据连接名称（可同时修改数据连接所在目录）。如下图所示：
3）可根据数据源分类、支持形式、适配模块、数据源名称筛选数据库。如下图所示：
4）切换驱动为「自定义」选择 3.2 节上传的驱动，并输入 3.3 节收集的连接信息，如下图所示：
Kerberos 认证方式详情可参见：数据连接 Kerberos 认证
使用 Kerberos 认证需要注意以下事项：
连接前请检查 /etc/hosts 中的机器名对应 IP 是否为局域网 IP；
检查 /etc/hostname 中机器名设置和 /etc/hosts 中是否配置一致；
检查 FineDataLink 所在机器 hosts 配置的 IP+ 机器名是否正确；
本地连接时需要配置 /etc/hosts 文件，添加远端映射：IP+机器名，例如： 192.168.5.206 centos-phoenix 。
5）点击「测试连接」，若连接成功则「保存」该连接。如下图所示：
5. 使用数据源
6. 注意事项
6.1 问题描述
数据连接报错 org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x。
6.2 解决方案
6.2.1 解决方案1
Linux 环境：
在FDL服务端的 catalina.sh 里面指定新增变量声明：export HADOOP_USER_NAME = hdfs，指定连接 HDFS 的用户为 hdfs；
注：hdfs 可根据实际用户名修改。
Windows 环境：
在FDL服务端的 catalina.bat 里面指定新增变量声明：HADOOP_USER_NAME=hdfs，指定连接 HDFS 的用户为 hdfs；
注：hdfs 可根据实际用户名修改。
6.2.2 解决方案2（不推荐）
在不指定用户的情况下，连接HDFS时默认使用root账号，需要关闭HDFS用户验证，可能会带来安全隐患。因为该方案可让所有用户访问 hdfs，不用进入hdfs用户再执行命令。
注：CDH中没有这个配置，需要手动加进去。
步骤如下：
1）找到 hdfs-site.xml 的 HDFS 服务高级配置代码段（安全阀）；
2）dfs.permissions.enabled 的值设置为 false，保存更改，重启 hdfs 。
