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数据过滤

  • 文档创建者:Wendy123456
  • 历史版本:10
  • 最近更新:Roxy 于 2024-02-27
  • 1. 概述

    1.1 版本

    FineDataLink 版本功能变动
    4.0.19
    新增「数据过滤」算子,过滤符合条件的数据
    4.0.28运算符选择「为空」时,可过滤出值为空格的数据

    1.2 应用场景

    • 用户数据存在空值,想过滤掉空值数据。

    • 数据表包含了数年的产品合同信息,业务员在使用时只想要 2017 年的合同数据。

    此时可使用「数据过滤」算子满足需求。

    1.3 功能简介

    「数据过滤」算子可过滤符合条件的数据。如下图所示:

    25.png

    demo 示例详情参见:https://demo.finedatalink.com/ 「数据转换-数据过滤-副本」

    2. 注意事项

    筛选日期时,日期格式需要为 yyyy-mm-dd HH:mm:ss ,若被筛选的数据为 yyyy-mm-dd 格式,则需要将数据改为 yyyy-mm-dd HH:mm:ss 格式,或者使用参数。

    3. 功能说明

    3.1 设置项说明

    65.png

    设置项介绍如下表所示:

    设置项
    说明
    字段
    • 字段范围为该算子输入端所有字段

    • 支持搜索字段

    • 字段类型分为文本、数值、时间和其他,无法识别为前三者的类型即算作其他

    运算符

    对不同格式字段,支持不同的运算符

    固定值输入框

    对不同运算符,匹配对应的输入框,如日期输入框、字符串输入框等,包括通过$引用参数

    「固定值输入框」中的值,无需加单引号、双引号,直接输入即可;若运算符选择属于、不属于时,多个值用,隔开

    「包含」对应 SQL 语句的 like ,只支持包含单个值;多值过滤用属于不属于

    示例:

    1688716510304310.png

    备注:

    • 支持添加多个条件/公式

    • 默认添加新表达式时,逻辑关系为且,可点击切换默认逻辑关系

    3.2 运算符说明

    注1:字段类型为文本、数值时,该算子将「等于」操作符和「属于」操作符合并为属于,即「属于」操作符相当于=和∈。

    注2:运算符选择为空时,可过滤出空值、null(不区分大小写)、空字符串(“”);4.0.28 及之后版本可过滤出值为空格的数据。

    注3:4.1.1 及之后版本,产品内条件判断逻辑进行了统一,每个运算符的说明可参见:条件判断逻辑说明

    字段类型
    可选择运算符
    文本

    属于、不属于

    包含、不包含、开头是、结尾是、开头不是、结尾不是、为空、非空

    其他等于、不等于
    数值属于、不属于

    介于、不介于、大于、小于、大于等于、小于等于、为空、非空

    日期

    介于、不介于

    某个日期之前、某个日期之后、等于、不等于、为空、非空

    4. 示例

    示例数据:订单表.xls

    本文要筛选出「订购日期」为 2023 年,「运货费」大于 100 的数据。

    4.1 数据输入

    1)新建定时任务。如下图所示:

    26.png

    2)新增一个「数据转换」节点。如下图所示:

    27.png

    2)点击「数据转换」节点,添加「DB表输入」算子,筛选出订单表数据。如下图所示:

    29.png

    4.2 字段设置

    由于本次示例使用的表数据字段类型都为文本类型,需要将日期字段修改为日期类型,数值字段修改为数值类型。

    注:若用户数据类型正确,可忽略本节步骤。

    添加「字段设置」算子,与「DB表输入」算子相连,修改字段类型。如下图所示:

    30.png

    4.3 数据过滤

    设置过滤条件,筛选出「订购日期」为 2023 年,「运货费」大于 100 的数据。如下图所示:

    31.png

    点击「数据预览」,筛选后的数据如下图所示:

    32.png

    4.4 数据输出

    添加一个 DB表输出算子,输出筛选后的数据。如下图所示:

    33.png

    4.5 运行任务

    1)保存并运行任务,日志有执行成功信息表示任务成功运行。如下图所示:

    35.png

    2)aa 表中可看到筛选数据已输出。如下图所示:

    34.png

    5. 最佳实践

    通过数据过滤,可实现字段模糊查询筛选,不需要复杂的SQL 语句,提升数据处理效率,详情参见:字段模糊查询/筛选




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