1. 概述
1.1 预期效果
在搭建数据仓库时，可能需要对重复的脏数据进行去重，此时可以使用 SparkSQL 算子中的 GROUP BY 进行处理。
例如：有的订单数据不小心触发了两次，一个订单有两个订单数据，这就形成脏数据，我们可以通过删除重复行功能只保留一行。如下图所示：
1.2 实现思路
使用「Spark SQL」中的 GROUP BY 语法进行去重处理。
2. 操作步骤
示例数据：orderlists.xlsx
进入数据开发，新建一个定时任务。
在定时任务编辑界面新增一个数据转换节点，如下图所示：
进入数据转换节点，新增DB表输入，取出需要去重的数据表，如下图所示：
2）新增Spark SQL ，使用 group by 语法对数据进行去重，如下图所示：
select
`customer`,`area` ,`date` , `sales`
from
DB表输入
group by `customer`,`area` ,`date` , `sales`
注：其中查询的数据表、字段需要根据输入提示手动选择，不能直接输入。
点击数据预览，即可查看到去重后的数据，如下图所示：
然后使用 DB 表输出将去重后的数据输出至指定数据表即可，如下图所示：
注：如果有写入原表的需求，查看重复项的需求，可以参考数据比对
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