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2023-07产品月报

  • 文档创建者:Roxy
  • 历史版本:5
  • 最近更新:Roxy 于 2023-08-04
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     2023年 7 月 FineDataLink 继续为您带来新物料。

    • 产品新功能

    • 文档上新

    • 文档共创活动

    产品新功能

    数据服务正式上线

    数据服务提供数据共享能力,可以加工、融合后的数据封装发布为规范化API接口数据,供外部系统调用,实现数据价值输出及共享开放。

    Ø 详情请参见:数据服务概述

    支持将数据输出为文件形式

    数据同步节点中:数据去向中可选择 FTP/SFTP 和服务器本地目录,可将数据输出为文件形式。若数据不需要进行复杂处理加工,可在数据同步节点中实现。

    数据转换节点中:新增「文件输出」算子,可将处理后的数据输出到指定目标与路径的结构化文件中。若数据需要进行复杂处理加工后再输出,可在数据转换节点中实现。

    Ø 详情请参见:文件输出

    定时任务支持失败重跑和超时限制

    定时任务「调度配置」中,新增「超时限制」和「失败重试」功能。

    失败重试:由于当时的网络波动或者其他原因,导致任务运行中断,过段时间重新运行任务即可成功执行。针对此场景,可在「失败重试」中设置重跑次数和两次重跑之间的间隔,任务在失败之后会进行自动重试。

    超时限制:当一个任务长时间运行,该任务可能属于非正常状态,且会导致资源的占用。针对此场景,可在「超时限制」中配置任务的超时时间,运行时间超过设置的时间后正在执行的任务会被强制杀死。

    Ø 详情请参见:定时任务调度配置

    管道任务支持失败重跑

    若管道任务由于当时的网络波动或者其他原因,运行中断,过段时间网络即可恢复正常,希望管道任务可自动重新运行。可在「失败重试」中设置重跑次数和间隔时间。

    Ø 详情请参见:设置管道控制

    定时任务和数据服务任务支持复制

    为便于用户进行任务开发,支持对任务进行复制。

    Ø 详情请参见:数据开发界面介绍服务运维

    支持在 WebSphere 和 Weblogic 中部署

    为满足用户多种部署方式,FineDataLink 支持在 Weblogic 和 WebSphere 容器中部署。

    Ø 详情请参见:FineDataLink部署概述

    定时任务支持 MaxCompute  数据源

    定时任务支持读取 MaxCompute 数据。

    Ø 详情请参见:配置MaxCompute数据源

    文档上新

    SparkSQL构建日期序列取数

    在 API取数中有时需要日期序列作为 body 值输入(例如 body 中使用 date 值按照日期依次取出当月1号到任务运行当天中每天的数据)此时就需要构建自定义开始时间为当月1号,结束时间为任务运行当天的日期序列。

    用户当然可以使用 SQL 语句构建日期序列,但 SQL 语句受数据库语法限制各有不同,不够通用,因此提供使用 SparkSQL 算子构建日期序列的通用方式。

    Ø 详情请参见:使用SparkSQL构建日期列并循环取数

    API取数-企业微信通讯录同步快速取出微信成员信息

    API取数-获取企业微信人员信息 可以将自建应用的企业微信人员信息数据从接口中取出。

    但如果用户只是想要将「通讯录同步」的企业微信人员 userid 和 department 信息从接口中取出,则可以有更简便的方式。

    可以使用 获取成员ID列表 接口直接获取用户的 userid 和 department 数据。

    Ø 详情请参见:API取数-使用通讯录同步获取企业微信userid和部门

    文档活动

    所有活动奖励都以 F币形式发放(1F 币=1 元),F币可在 帆软商城 兑换周边京东卡,也可以直接提现哦,积少成多大家积极参与呀~

    文档满意度调研(3F币)

    为了给您提供更便捷高效的帮助文档,我们诚邀您参与此次问卷调研,参与到帮助中心的建设中来

    您的建议和意见将成为我们努力和改进的方向,问卷填写戳这里:FineDataLink文档内容调研

    完成后可通过接取 社区任务 获得 3F币 奖励哦~

    文档反馈活动

    截止到 2023 年 5 月 1 日,FineDataLink 文档已有 18 万+的阅读量和 9000+ 的用户覆盖,帮助许多用户学习和解决问题。然而,我们也认识到文档内容仍需要不断补充和优化,以便更好地满足用户的需求和期望。


    我们希望收集大家的建议,共同为创建更加细致、完备、实用的文档下一番努力,让更多人更快更好地了解 FineDataLink 产品,更好地解决问题。

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