1. 概述
1.1 版本
| FineDataLink 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 4.0.28 | 新增「Python脚本」节点 |
| 4.1.0 | 「脚本参数」下拉框中显示已配置参数 |
| 4.1.3 | 增加指定 Python 版本的功能 |
1.2 应用场景
用户的许多数据处理是通过 Python 脚本实现的，希望 FineDataLink 支持调用 Python 脚本。
1.3 功能简介
新增「Python脚本」节点，支持直接调用 Python 脚本。如下图所示：
2. 使用限制
1）Python 脚本若放在 Linux 或者 mac 时，脚本路径和参数值中禁止使用'。
2）Python 脚本若放在 Windows 时，脚本路径和参数值中禁止使用"。
3. Python 脚本与 Python 算子区别
| 区别 | Python 脚本 | Python 算子 |
|---|---|---|
| 应用场景 | 在定时任务中调用已有的 Python 脚本 | 在数据开发过程中，对于一些复杂的数据处理（比如使用可视化算子或者 SparkSQL 较难实现的），需要在「数据转换」节点中使用 Python 脚本处理数据 |
| 使用位置 | 属于 步骤流 ，可与「数据转换」、「数据同步」等节点一起使用 | 属于 数据流 ，在「数据转换」节点中使用 |
| 使用过程 | 通过 SSH 数据连接，直接调用 Python 脚本：
| 配置 Python 环境后，在「Python算子」中编写 Python 代码实现
|
4. 示例
4.1 场景模拟
Python 脚本中保存着学生成绩信息：
给 Python 脚本输入学生姓名（本文示例中参数值为 John）参数，取出该学生成绩，将取出的数据输出到 test.txt 文件中，test.txt 为自动创建的文件，且与 Python 脚本在同一路径下。
示例数据：Python脚本.zip、name.xls
注：本文的远程服务器中，Python 版本为 2.7.5，用户若按照本文示例操作，可能需要修改脚本。
4.2 新建 SSH 数据连接
使用「Python脚本」节点执行 Python 脚本前，需要先配置 SSH 协议数据连接，远程连接目标服务器。如下图所示：
4.3 取出学生姓名并作为参数输出
1）取出学生姓名数据。如下图所示：
2）将取出的学生姓名数据作为参数输出。
Python 脚本中接收的参数名为 w，所以此处参数名也为 w ；取出第一列所有行的数据；默认值只是为了下游节点提前预览设置的，实际运行时不会用到这个默认值，直接从右侧的「参数预览」中复制即可。
如下图所示：
4.4 设置 Python 脚本节点
拖入「Python脚本」节点，设置要执行的 Python 脚本文件，添加 4.3 节设置的脚本参数。如下图所示：
各设置项说明如下表所示：
| 设置项 | 说明 |
|---|---|
| Python 命令 | 用于指定运行脚本时使用的命令，下拉框中可选择 Python、Python2、Python3 |
| SSH 连接 | 下拉所有可选的 SSH 连接 |
| 脚本路径 | 填写 SSH 目标端要执行的 Python 脚本完整路径：
|
| 脚本参数 | 1）指定传递给脚本的参数：
2）4.1.0 及之后版本，参数下拉框中显示已配置参数，分为任务内参数、全局参数：
|
| 命令超时配置 | 脚本开始执行到完全执行完毕的超时时间，默认选择无限制 执行X秒后超时中断，X值的范围：0~1000000 |
| 字符编码 | 指定输出字符编码，默认为UTF-8 下拉框内容：
|
4.5 运行结果
1）点击「保存并运行」按钮，任务执行成功后，如下图所示：
2）可看到 Python 脚本所在的路径下自动生成了 test.txt 文件，文件内容如下图所示：
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