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参数进行分组后再从接口循环取数

  • 文档创建者:Roxy
  • 历史版本:7
  • 最近更新:Wendy123456 于 2024-06-06
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    公司内部使用企业微信,行政部门想要统计每月员工的打卡数据,将这些数据取出至指定数据库使用。

    1.2 接口信息

    • 首先将「通讯录同步」的企业微信人员 userid 和 department 信息从接口中取出,使用 获取成员ID列表 接口直接获取用户的 userid 和 department 数据。

    • 然后调用 获取打卡月报数据 接口,获取指定员工指定时间段内的打卡月报统计数据。

    1.3 实现思路

    FineDataLink 中的数据处理过程,详情参见:https://demo.finedatalink.com/ 「API取数-获取企微成员月报打卡数据」。

    2. 操作步骤

    本示例介绍成员数量较多情况下的方案,若不需要对用户进行分组,则直接将用户的 userid 设置为参数,并在循环容器中取数即可。

    2.1 获取 access_token 并设置为参数

    2.1.1 获取access_token

    由于获取月报打卡数据首先需要企业微信成员用户的 userid,因此需要为了使用 获取成员ID列表 接口获取成员ID,需要先获取 acces_token,获取 access_token 是调用企业微信 API 接口的第一步,相当于创建了一个登录凭证,其它的业务 API 接口,都需要依赖于 access_token 来鉴权调用者身份。

    使用参数赋值节点,在节点信息中修改名称为「获取token」,选择数据源类型为「API」,将企业微信接口 获取 access_token url 和参数写入对应位置,:https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=ID&corpsecret=SECRET如下图所示:

    注:corpsecret 一定要是通讯录管理secret,详情参见:通讯录管理


    点击「数据预览」即可看到获取的 access_token,如下图所示:

    2.1.2 将 access_token 设置为参数

    为了便于后续其他接口使用获取到的 token 值,因此将其设置为参数。

    点击「输出参数」设置参数名为 access_token1,将 access_token 设置为参数,如下图所示:

    2.2 获取成员ID

    通过 获取成员ID列表 接口,获取所有的企业微信成员 userid 和 department。

    新增「数据转换」节点,在节点信息中可以修改名称。进入数据转换编辑界面,新增API 输入算子,将企业微信接口 获取成员ID列表url 和参数写入对应位置:https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/user/list_id?access_token=${token},并取出$.dept_user 数组,如下图所示:

    点击数据预览即可看到取出的 userid 和 department 数据,如下图所示:

    2.3 将成员分组

    由于 获取打卡月报数据 接口 useridlist 用户列表参数,最多可传输100个用户,如果当前企业有超过100个用户,需要先对从获取成员ID列表接口中读取的数据对成员进行分组,再循环读取成员月报打卡数据。

    在 API 输入后新增 SparkSQL 节点,输入一下语法,即将 userid 分成两组,并命名为 group_id:

     SELECT userid ,  ceil(row_number() OVER (ORDER BY userid ) / 2) as group_id
     FROM API输入

    注1:如果用户数较多,可以将  SparkSQL 中 2 调大,减少分组次数。

    注2:API输入表需要点击输入源,不能手动输入。

    点击「数据预览」获取到新的分组列 group_id,如下图所示:

    由于分组后的成员 userid 会在后续使用循环容器中依次传入取出打卡数据,我们这里按照 group_id 分组将 userid 分成多个数组,以便后续按照 group_id 将 userid 批量传入循环容器,如下图所示:

    SQL 语句:

    select
      `group_id` ,
      concat('"', concat_ws('","',collect_list(userid )) , '"')  as list
    from
      Spark SQL-分组
    group BY 
      `group_id` 

    新增「参数输出」算子,将分好组的 userid 设置为参数,如下图所示:

    注:若不需要对用户进行分组,则直接将用户的 userid 设置为参数即可,后续 2.6 节循环容器中取数带入该参数即可。

    2.4 使用打卡应用的Secret获取access_token

    由于获取打卡月报数据 接口中的 access_token 使用打卡应用的Secret获取,因此再次使用参数赋值,如下图所示:

    将其设置为参数,便于后续取出打卡数据,如下图所示:

    2.5 获取月报开始和结束时间

    获取打卡月报数据 需要获取月报的开始时间和结束时间,因此使用 SparkSQL 创建开始时间和结束时间,并将其设置为参数,如下图所示:

    新建「数据转换」节点,进入编辑界面后新建 SparkSQL ,输入语句获取当前月份第一天的时间戳,如下图所示:

    语句:

    SELECT unix_timestamp(date_trunc('month', current_date())) AS month_start


    点击数据预览,即可看到当前月份第一天的时间戳,并新增「参数输出」算子,将其设置为参数 month_start,如下图所示:

    同理,设置月报结束时间为当月最后一天的时间戳,并将其设置为参数 month_end ,如下图所示:

    SQL语句:

    SELECT unix_timestamp(last_day(current_date()))  AS month_end

    2.6 根据成员分组批量循环取数

    新增「循环容器」节点。连线相连并勾选遍历对象为 list,也就是按照 3.2 节的分组批量传入接口取出不同用户的月报打卡数据,如下图所示:

    在循环容器中拖入「数据同步」节点,输入 获取打卡月报数据 接口,并写入 2.4 节获取的打卡应用 access_token,如下图所示:

    在 Body 中选择格式,并输入请求,然后再返回值中设置需要取出的 JSON 部分即可,如下图所示:

    请求语句:

    {
       "opencheckindatatype": 3,
       "starttime": ${month_start},
       "endtime": ${month_end},
       "useridlist": [${list}]
    }

    点击「数据预览」即可看到取出的打卡数据,如下图所示:

    然后将数据输出至指定数据库即可,如下图所示:

    2.7 运行任务

    保存并运行任务即可看到数据库中取出的月报打卡数据,如下图所示:

    1717663036208607.png




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