注：本文方案适用于 4.1.6.2 之前版本。
1. 概述
1.1 应用场景
用户的 JSON 数据中包含多个数组字段，如下图所示：
希望解析数组字段，且解析后的字段一一对应。如下图所示：
1.2 实现思路
「JSON 解析」算子中，选择要解析的 JSON 字段后，修改 JSON 路径。
2. 示例
2.1 获取 JSON 数据
用户实际环境中 JSON 数据的来源多样，本示例直接创建一个包含数组的 JSON 数据。
1）新建定时任务，拖入「数据转换」节点，进入「数据转换」节点。
2）拖入「Spark SQL」算子，模拟用户场景，创建包含数组的 JSON 数据。如下图所示：
SQL 语句如下所示：
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2.2 解析数据
拖入「JSON 解析」算子，解析 JSON 数据。
1）选择源字段为 json，JSON 节点选择 sum、fields。
此时点击「数据预览」效果如下图所示：
解析后的数据为数组格式。我们需要修改 JSON 路径，解析数组字段，使得解析后的字段一一对应。
2）JSON 路径修改如下图所示：
| JSON 表达式 | 说明 |
|---|---|
| [0][*] | [0]：表示访问数组中的第一个元素。在 JSON 数组中，索引通常从 0 开始，所以 [0] 表示访问数组中的第一个元素 [*]：表示通配符，用于表示匹配数组中的所有元素，即匹配当前位置处的数组的所有元素 [0][*] 表达式的含义是：访问 JSON 数组中的第一个元素，并获取该元素的所有子元素。这通常在嵌套的 JSON 结构中使用，以获取特定元素的子元素集合 |
JSON 路径更多介绍请参见：https://github.com/json-path/JsonPath
点击「数据预览」，效果如下图所示：
3）用户根据实际情况，继续数据进行处理或输出。
