1. 业务背景
财务是企业发展的关键命脉，企业只有盘算清楚家底，才能打牢经济发展基础。财务数据表现是衡量一个企业发展是否良好的关键指标。
通过有效利用财务数据能够帮助企业了解、控制费用、降低消耗，为企业目标的实现提供根本保证。
财务分析的第一步就是盘点企业的收入。
x原料销售公司财务部门虽然建立了以财务数据为核心的指标导向、以 Excel 为核心建立了一系列报表，完成了简单的数据利用，但由于：
正在使用的数仓搭建工具运维监控管理太差、经常出现财务收入规整数据出错、数仓不稳定的情况，数仓维护困难；
由于收入单据编制工作量大，数据更新不及时，且利用 Excel 进行透视分析，不但步骤繁杂、加载缓慢，耗时耗力；
Excel 、EAS 系统的数据无法溯源，不方便追踪分析问题；
缺乏智能化数据分析平台，数据无法共享。
等等问题，财务收入清算和梳理非常困难，为业务服务不够，数据价值得不到充分的发挥。
2. 解决思路
2.1 方案理念
要解决上述问题，让财务收入数据充分发挥价值，就必须解决以下问题：
替换原先的数据仓库搭建工具，保证任务运维的稳定性并降低维护成本；
将处理好的数仓数据统一存储数据库，并提供统一的报表分析平台，避免各部门 Excel 分析带来的数据不统一、分析无法溯源、数据无法共享等问题。
因此采取以下方案：
1）通过统一调度运维工具 FineDataLink 搭建数仓，提升任务稳定性，同时便于统一数据来源，实现数据统一和定时更新。
2）使用统一的 FineReport 平台进行报表处理、展现、数据分析，同时「收入调账」的填报数据也通过该平台统一实现，便于快速溯源数据来源，实现分析数据人人共享。
2.2 方案架构
根据最终使用的需求，确定需要使用的数据字段；然后梳理业务流程，然后将各个阶段业务流程对应的数据表单进行梳理，整理数据关系，为搭建数据仓库和后续的看板制作做准备。
财务核算-收入部分的数据地图如下图所示：
3. 方案内容
| 步骤 | 内容 | 阶段目标 |
|---|---|---|
| 需求分析 | 先了解该项目背景下企业已有的业务数据及其数据格式，以及业务背景分析需要的目标数据。 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。 | 1）了解所需业务数据 2）分析产出销售明细台账数据结构 3）数据流与工作流设计 4）汇总每个阶段的需求 |
| 数据采集集成 | 使用数据开发，将存储在不同系统的数据同步至指定数据库，并设计定时调度，实现全量数据同步。 | 将 EAS 系统和OA 系统存储的数据，通过数据开发-定时任务将数据同步至同一数据库，获取 ODS 层数据。 |
| 数据加工 | 使用数据开发模块，将数据进行汇总和处理，生成「明细宽表」「轻度汇总表」「调试后的汇总表」并设置定时调度任务，结合 FineDataLink 参数实现周期性增量同步。 | 数据加工计算，获取 DW层数据。 |
| 数据报表可视化 | 通过 FineReport 对最终结果表制作财务看板。例如，内外贸销售明细台账以及事业部分析看板。 | 通过 FineReport 对销售账目进行报表展示。 为了便于进行财务收入数据的应用，将数仓搭建好的数据制作了多个看板实现即时分析和监控。 |
